工商银行考试
商业银行数据挖掘分析应用常用领域包括（）。A、经营决策B、市场营销C、风险防控D、考核分析
题目
商业银行数据挖掘分析应用常用领域包括（）。
- A、经营决策
- B、市场营销
- C、风险防控
- D、考核分析
相似问题和答案
第1题：
比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。
聚类分析 解析：聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程。聚类分析也称作无制导的学习。因为聚类分析与分类分析不同,它不依赖于没有事先确定的类,也没有带类标识的训练集。
第2题：
比较常用的数据挖掘方法有三种：【 】、分类分析及聚类分析。
关联规则挖掘 解析：常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、分类分析、聚类分析等。
第3题：
比较常用的数据挖掘方法有3种：______、分类分析及聚类分析。
关联规则挖掘 解析：常用的数据挖掘方法有关联规则挖掘、分类分析、聚类分析。
第4题：
（）将数据挖掘结果集成到业务信息系统，使其在实际的管理决策分析中得到应用。
- A、知识的应用
- B、数据挖掘
- C、挖掘模型的建立
- D、结果分析
正确答案:A
第5题：
在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。
A.数据采集
B.数据管理
C.数据存储
D.数据分析与挖掘
第6题：
第7题：
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
聚类分析 解析：数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术，目的是寻找数据间潜在的关联，为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。
第8题：
A、应用领域的探索和扩张
B、数据挖掘系统的交互性
C、隐私保护与信息安全
D、Web数据挖掘
E、数据挖掘语言的标准化
第9题：
在CRM中创建和实施一个数据挖掘应用需要以下（）步骤。
- A、输入数据
- B、确定如何使用数据挖掘
- C、定义数据挖掘应用的用户
- D、定义所使用的数据并进行数据预处理
- E、数据分析
正确答案:B,C,D
第10题：
常用数据挖掘的分析方法与特点。
正确答案: 常用数据挖掘分析方法主要有以下几种 ：
①关联规则。在数据挖掘领域中，关联规则应用最为广泛，是重要的研究方向。关联分析是寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性，比如在一次购买活动中所买不同商品的相关性。
②序列模式。序列模式分析和关联分析类似，它寻找的是事件之间时间上的相关性，如对股票涨跌的分析，其目的也是为了挖掘数据之间的联系，但序列模式分析的侧重点在于分析数据间的前后序列关系。
③分类和预测。分类要解决的问题是为一个事件或对象归类，预测是根据历史的和当前数据推测出未来数据的趋势。
④聚类。与分类和预测不同，聚类是在没有明确知道类对象分类的情况下进行的，即训练数据中不提供类标记。
⑤孤立点分析。数据库中可能包含此数据对象，它们与数据的一般行为或模型不一致，这些对象就称为孤立点。在此应用中，如欺骗检测，罕见的事件比正常的事件更值得研究。