大数据考试
大数据挖掘过程中，首先需要进行的是（）A、数据清理B、数据集成C、数据剔除D、数据转换
题目
大数据挖掘过程中，首先需要进行的是（）
- A、数据清理
- B、数据集成
- C、数据剔除
- D、数据转换
参考答案和解析
相似问题和答案
第1题：
C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.
第2题：
A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识
B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识
C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识
D.数据挖掘可以在少量的数据中进行
第3题：
（ 60 ）下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的？
A ）数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤
B ）数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式
C ）关联规则的发现是数据挖掘的目标之一
D ） “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例（元组）占全部事例（元组）的百分比
第4题：
下列关于数据挖掘说法错误的是（）
- A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
- B、数据挖掘和数据库是相同的意思
- C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
- D、数据挖掘是数据库的一种重要应用
正确答案:A
第5题：
在关于数据挖掘的描述，正确的是______。
A．数据挖掘可以支持人们进行决策
B．数据挖掘可以对任何数据进行
C．数据挖掘与机器学习是同一的
D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
A．
B．
C．
D．
解析：数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的信息(或知识，或模型，或规则)的过程。其挖掘的结果(模型或规则)可以辅助人们进行决策支持，因此选项A是本试题的正确答案。
数据挖掘可以对很多类型的数据进行挖掘，包括高维、海量、异构、不完全、半结构化数据等，但不是对任何数据都可以进行挖掘的。如果对少量的数据进行挖掘，那么挖掘出来的很可能是无意义的规则，数据挖掘本身也失去了意义，故选项B的说法是不正确的。
机器学习是计算机科学和人工智能AI发展的产物。机器学习经常归结为搜索问题，即对一个非常大的假设空间进行搜索，以确定一个最佳拟合观察到的数据和学习器己有知识的假设。数据挖掘过程中经常用到机器学习的算法，但这两者不是同一的，故选项C的说法是不正确的。
要用数据挖掘方法挖掘数据中潜在的、有效的规则，那么数据质量是至关重要的，故选项D的说法是不正确的。
第6题：
A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术
B.数据挖掘更重视模型或规则的构建
C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律
D.数据挖掘侧重于实际的业务知识
第7题：
在关于数据挖掘的描述中，正确的是(71)。
A．数据挖掘可以支持人们进行决策
B．数据挖掘可以对任何数据进行
C．数据挖掘与机器学习是同一的
D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
解析：请参考试题27-28的分析。
第8题：
请列举数据挖掘应用常见的数据源。(或者说，我们都在什么样的数据上进行数据挖掘)()
第9题：
在CRM中创建和实施一个数据挖掘应用需要以下（）步骤。
- A、输入数据
- B、确定如何使用数据挖掘
- C、定义数据挖掘应用的用户
- D、定义所使用的数据并进行数据预处理
- E、数据分析
正确答案:B,C,D
第10题：
数据挖掘技术过程中，数据预处理阶段最为重要（）
正确答案:错误