物联网技术与应用
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案
第1题：
数据仓库与数据挖掘技术是支持企业人力资源战略发展的有力工具，利用这些技术可以完成核心员工的挖掘、发展环境的分析以及规划实施效果的研判等任务。()
答案：√
第2题：
数据挖掘中分类的典型应用不包括（ ）。（请作答此空）可以用于数据挖掘的分类任务。
A.EM
B.Apriori
C.K-means
D.SVM
B.Apriori
C.K-means
D.SVM
答案：D
解析：
分类（classification）：有指导的类别划分，在若干先验标准的指导下进行，效果好坏取决于标准选取的好坏。它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。分类分析在数据挖掘中是一项比较重要的任务，目前在商业上应用最多。识别社交网络中的社团结构，即连接稠密的子网络一般采用社区分析算法CNM。
第3题：
根据挖掘的知识类型，我们可以将数据挖掘系统分为哪些类别?()
参考答案根据挖掘的知识类型，数据挖掘系统可以分为特征分析，区分，关联分析，分类聚类，孤立点分析/演变分析，偏差分析，多种方法的集成和多层级挖掘等类型。
第4题：
根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为（）。
- A、假设驱动的数据挖掘
- B、目标驱动的数据挖掘
- C、发现驱动的数据挖掘
- D、技术驱动的数据挖掘
正确答案:A,C
第5题：
SQL语言从功能上可以分为（）部分。
- A、数据查询（DataQuery）
- B、数据操纵（DataManipulation）
- C、数据定义（DataDefinition）
- D、数据控制（DataControl）
- E、数据挖掘（DataMining）
正确答案:A,B,C,D
第6题：
在关于数据挖掘的描述中，正确的是(71)。
A．数据挖掘可以支持人们进行决策
B．数据挖掘可以对任何数据进行
C．数据挖掘与机器学习是同一的
D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
正确答案：A
解析：请参考试题27-28的分析。
解析：请参考试题27-28的分析。
第7题：
简述数据挖掘的任务。
正确答案:分类分析（按照某种规则），聚类分析（具有共性），回归分析，关联分析（具有关联规则），离群点检测（发现与众不同的数据），演化分析（随时间变化的数据对象的趋势），序列模式挖掘（分析前后序列模式）。
第8题：
下面的数据挖掘的任务中，()将决定所使用的数据挖掘功能。
A 选择任务相关的数据
B 选择要挖掘的知识类型
C 模式的兴趣度度量
D 模式的可视化表示
参考答案B
第9题：
数据挖掘分为（）阶段。
- A、准备数据
- B、挖掘模型的构建
- C、结果分析
- D、数据挖掘
- E、确定挖掘对象
正确答案:A,B,C,D,E
第10题：
根据特征选择过程与后续 数据挖掘任务的关联可分为三种方法：（）。根据是否用到类信息的指导，分为（），（）和（）特征选择，
正确答案:过滤，封装和嵌入；监督式；无监督式；半监督式