专业技术人员继续教育(综合练习)
相似问题和答案
第1题：
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖 掘的方法有很多，比较常用的有
Ⅰ．关联规划挖掘
Ⅱ．规范化挖掘
Ⅲ．分类分析
Ⅳ．聚类分析
A．Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ
B．Ⅰ，Ⅲ和Ⅳ
C．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ
D．Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ
解析：数据挖掘的方法有很多，比较常用的有关联规划挖掘、分类分析和聚类分析。考点链接：数据仓库的基本概念、从OLTP到OLAP。
第2题：
大数据技术研究的最终目标就是从规模庞大的数据集中发现新的模式与知识，从而挖掘到数据隐藏的有价值的新信息。
正确答案:正确
第3题：
A、数据挖掘
B、信息采集
C、信息检索
D、数据采集
第4题：
根据大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径（下），检索的步骤包括（）。
- A、任务分析
- B、工具选择
- C、策略初检
- D、策略优化
- E、策略设计
正确答案:A,B,C,D
第5题：
大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径（上）提到，信息检索和数据挖掘是解决数据量大、不易快速准确获得这两大挑战的主要技术。
正确答案:正确
第6题：
数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。
A.聚类分析、联机分析、信息检索等
B.信息检索、聚类分析、分类分析等
C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等
D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等
数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。
第7题：
数据挖掘是从大量数据中挖掘事先未知而又有应用价值的信息并将其用于决策中的一个（）。
- A、过程
- B、条件
- C、方法
- D、目标
正确答案:A
第8题：
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析
A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ
B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ
C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ
D．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ
第9题：
根据大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径（上），以下属于信息检索与数据挖掘技术应用的是（）。
- A、搜索引擎
- B、舆情分析
- C、资源共享
- D、情报处理
- E、推荐系统
正确答案:A,B,C,D,E
第10题：
大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径（上）提到，信息检索涉及的环节包括（）。
- A、获取
- B、存储
- C、表示
- D、组织
- E、访问
正确答案:A,B,C,D,E