初级经济基础
单选题能采用贪心算法求最优解的问题，一般具有的重要性质为：（）A 最优子结构性质与贪心选择性质B 重叠子问题性质与贪心选择性质C 最优子结构性质与重叠子问题性质D 预排序与递归调用
题目
单选题
能采用贪心算法求最优解的问题，一般具有的重要性质为：（）
A
最优子结构性质与贪心选择性质
B
重叠子问题性质与贪心选择性质
C
最优子结构性质与重叠子问题性质
D
预排序与递归调用
参考答案和解析
正确答案：
A
解析：
暂无解析
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相似问题和答案
第1题：
问题的最优子结构性质是该问题不可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征。()
此题为判断题(对，错)。
正确答案:×
第2题：
对于本试题的作业处理问题，用图3-25的贪心算法能否求得最高收益? (6)。(能或不能)
用贪心算法求解任意给定问题时，是否一定能得到最优解? (7)。(能或不能)
正确答案：
这是一道判断贪心算法是否能求得最优解的应用分析题。对于本试题的作业处理问题，用图3-25的贪心算法策略，能求得最优解(即能求得最高收益)。但不是所有的问题都能通过贪心策略来求得最优解，一个典型的例子是0—1背包问题。例如，有3件物品，背包可容纳50磅重的东西，每件物品的详细信息如表3-14所示，问如何装包使得其价值最大?
如果按贪心策略求解该问题，优先选择单位价值最大的物品，则先选择物品R，然后选择物品S。由于此时背包容量还剩下50-10-20=20，不足以容纳物品T，故总价值为60+100=160美元。但若选择物品 S和物品T，容量总和为20+30，小于等于总容量50，得到总价值为100+120=220美元，会得到更优解。此时用贪心策略不能得到最优解。
这是一道判断贪心算法是否能求得最优解的应用分析题。对于本试题的作业处理问题，用图3-25的贪心算法策略，能求得最优解(即能求得最高收益)。但不是所有的问题都能通过贪心策略来求得最优解，一个典型的例子是0—1背包问题。例如，有3件物品，背包可容纳50磅重的东西，每件物品的详细信息如表3-14所示，问如何装包使得其价值最大?
如果按贪心策略求解该问题，优先选择单位价值最大的物品，则先选择物品R，然后选择物品S。由于此时背包容量还剩下50-10-20=20，不足以容纳物品T，故总价值为60+100=160美元。但若选择物品 S和物品T，容量总和为20+30，小于等于总容量50，得到总价值为100+120=220美元，会得到更优解。此时用贪心策略不能得到最优解。
第3题：
贪心算法与动态规划算法的共同点是()
A.重叠子问题
B.构造最优解
C.贪心选择性质
D.最优子结构性质
参考答案：D
第4题：
在求解某问题时，经过分析发现该问题具有最优子结构性质，若定义问题的解空间，以深度优先的方式搜索解空间，则采用（ ）算法设计策略。
A.动态规划
B.贪心
C.回溯
D.分支限界
B.贪心
C.回溯
D.分支限界
答案：C
解析：
分治法的设计思想是将一个难以直接解决的大问题分解成一些规模较少的相同问题以便各个击破，分而治之。
动态规划法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划法求解的问题，经分解得到的子问题往往不是独立的。若用分治法来解这类问题，则相同的子问题会被求解多次，以至于最后解决原问题需要耗费指数级时间。
贪心法经常用于解决最优化问题，但他的最优往往是从局部最优来考虑的，每一步都选最优的方案，但这种方案不一定能得到整体上的最优解。
回溯法是一种既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。它在包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先的策略，从根节点出发搜索解空间树。
题目描述中提到，需要解决的问题具有最优子结构性质，且求解过程中子问题被重复求解，这种情况下如果采用分治法，效率会很低，所以应采用动态规划法。而“以深度优先的方式搜索解空间”则明显是在采用回溯法。
动态规划法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划法求解的问题，经分解得到的子问题往往不是独立的。若用分治法来解这类问题，则相同的子问题会被求解多次，以至于最后解决原问题需要耗费指数级时间。
贪心法经常用于解决最优化问题，但他的最优往往是从局部最优来考虑的，每一步都选最优的方案，但这种方案不一定能得到整体上的最优解。
回溯法是一种既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。它在包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先的策略，从根节点出发搜索解空间树。
题目描述中提到，需要解决的问题具有最优子结构性质，且求解过程中子问题被重复求解，这种情况下如果采用分治法，效率会很低，所以应采用动态规划法。而“以深度优先的方式搜索解空间”则明显是在采用回溯法。
第5题：
对于本题的作业处理问题，用图4-1的贪心算法策略，能否求得最高收益?(6)。用贪心算法求解任意给定问题时，是否一定能得到最优解?(7)。
正确答案：(6)能或可以、行及其他含义相同的词语
(7)不能或不可以、不行及其他含义相同的词语
(6)能，或可以、行及其他含义相同的词语 (7)不能，或不可以、不行及其他含义相同的词语 解析：本题考查的是算法的设计和分析技术。
问题1考查的是贪心算法的流程图。第(1)空表示第2个作业到第n个作业的主循环，i是循环控制变量，故第(1)空填入i<=n。
应注意到数组／中的作业J[i](1≤i≤k)是在其期限之前完成的作业，且d[J[i]]≤d[J[i+1]] (1≤id[i]。另一方面， J[D[R]]与r的关系只有两种：J[d[r]]>r，表示还可能在J[1]与J[r]之间插入作业i；J[d[r]]=r，表示不可能在J[1]～J[r]之间插入作业i。J[d[r]]问题2是本题算法的一个实例。6个作业的收益已经按降序排好序。根据流程图，将作业1，2，4和5放入数组J中，并得到总收益为220，具体过程如表4-1所示。
问题3考查算法策略。对于该题，贪心策略可以求得最优解。但不是所有的问题都能通过贪心策略来求得最优解，一个典型的例子是0-1背包问题。举例如下，有三件物品，背包可容纳50磅重的东西，每件物品的详细信息如表4-2所示，问如何装包使得其价值最大?
如果按贪心策略求解该问题，优先选择单位价值最大的物品，则先选择物品1，然后选择物品2。由于此时背包容量还剩下50-10-20=20，不足以容纳物品3，故总价值为 60+100=160美元。但若选择物品2和物品3，容量总和为20+30，小于等于总容量50，得到总价值为100+120=220，会得到更优解。此时用贪心策略不能得到最优解。
(6)能，或可以、行及其他含义相同的词语 (7)不能，或不可以、不行及其他含义相同的词语 解析：本题考查的是算法的设计和分析技术。
问题1考查的是贪心算法的流程图。第(1)空表示第2个作业到第n个作业的主循环，i是循环控制变量，故第(1)空填入i<=n。
应注意到数组／中的作业J[i](1≤i≤k)是在其期限之前完成的作业，且d[J[i]]≤d[J[i+1]] (1≤id[i]。另一方面， J[D[R]]与r的关系只有两种：J[d[r]]>r，表示还可能在J[1]与J[r]之间插入作业i；J[d[r]]=r，表示不可能在J[1]～J[r]之间插入作业i。J[d[r]]问题2是本题算法的一个实例。6个作业的收益已经按降序排好序。根据流程图，将作业1，2，4和5放入数组J中，并得到总收益为220，具体过程如表4-1所示。
问题3考查算法策略。对于该题，贪心策略可以求得最优解。但不是所有的问题都能通过贪心策略来求得最优解，一个典型的例子是0-1背包问题。举例如下，有三件物品，背包可容纳50磅重的东西，每件物品的详细信息如表4-2所示，问如何装包使得其价值最大?
如果按贪心策略求解该问题，优先选择单位价值最大的物品，则先选择物品1，然后选择物品2。由于此时背包容量还剩下50-10-20=20，不足以容纳物品3，故总价值为 60+100=160美元。但若选择物品2和物品3，容量总和为20+30，小于等于总容量50，得到总价值为100+120=220，会得到更优解。此时用贪心策略不能得到最优解。
第6题：
贪心算法的基本要素是贪心选择质和最优子结构性质。()
此题为判断题(对，错)。
正确答案:√
第7题：
贪心算法是一种______的算法。
A．不求最优，只求满意
B．只求最优
C．求取全部可行解
D．求取全部最优解
正确答案：A
解析：贪心算法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法，一般可以快速得到满意的解，因为省去了为找到最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时问。
解析：贪心算法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法，一般可以快速得到满意的解，因为省去了为找到最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时问。
第8题：
下面是贪心算法的基本要素的是()
A.重叠子问题
B.构造最优解
C.贪心选择性质
D.定义最优解
参考答案：C
第9题：
采用贪心算法保证能求得最优解的问题是（ ）
A.0-1背包
B.矩阵连乘
C.最长公共子序列
D.邻分（分数）背包
B.矩阵连乘
C.最长公共子序列
D.邻分（分数）背包
答案：D
解析：
动态规划算法适合解决0-1背包问题，贪心法适合解决部分背包（邻分（分数）背包）问题。
第10题：
对于0－1背包问题和背包问题的解法，下面（）答案解释正确。
- A、0－1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解
- B、0－1背包问题可用贪心算法求解，但背包问题则不能用贪心算法求解
- C、0－1背包问题不能用贪心算法求解，但可以使用动态规划或搜索算法求解，而背包问题则可以用贪心算法求解
- D、因为0－1背包问题不具有最优子结构性质，所以不能用贪心算法求解
正确答案:C