工学

填空题人工神经网络的结构基本上可分为两类,即()和前馈网络。

题目
填空题
人工神经网络的结构基本上可分为两类,即()和前馈网络。
如果没有搜索结果,请直接 联系老师 获取答案。
如果没有搜索结果,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

神经网络直接逆控制是一种()控制。

  • A、前馈
  • B、反馈
  • C、串级
  • D、混合

正确答案:A

第2题:

前馈型神经网络常用于()。

  • A、图像识别
  • B、文本处理
  • C、问答系统
  • D、图像检测

正确答案:A,D

第3题:

神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即()

A.神经网络的应用

B.神经元模型

C.神经网络结构

D.神经网络学习算法


正确答案:BCD

第4题:

人工神经网络是以工程手段来模拟人脑神经元网络的结构与特点的系统


正确答案:正确

第5题:

神经网络可分为()、()、()和广泛前向网络。


正确答案:分层前向网络;反馈层向网络;互连前向网络

第6题:

人工神经网络与专家系统的最大区别在于:人工神经网络属于人类智能的功能模拟,而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。


正确答案:错误

第7题:

简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。


正确答案: 连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神经元。每个构造起网络的神经元模型模拟一个生物神经元。生物神经元中每个神经元都包括三个主要部分:细胞体、树突、轴突。在两个神经细胞之间的相互连接触点称为突触。人工神经网络由神经元模型构成;这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。
人工神经网络的基本结构从层次结构看可以分为单层神经网络和多层神经网络;从连接方式看可以分为前馈型网络和反馈型网络。
人工神经网络的主要学习算法:神经网络主要通过两种学习算法进行训练,即指导式(有师)学习算法和非指导式(无师)学习算法。此外,还存在第三种学习算法,即强化学习算法;可把它看做有师学习的一种特例。

第8题:

前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。

  • A、有环;有环
  • B、有环;无环
  • C、无环;有环
  • D、无环;无环

正确答案:C

第9题:

目前,深度学习主要包括()。

  • A、前馈神经网络
  • B、卷积神经网络
  • C、循环神经网络
  • D、对抗神经网络

正确答案:A,B,C,D

第10题:

()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。

  • A、前馈神经网络
  • B、卷积神经网络
  • C、循环神经网络
  • D、对抗神经网络

正确答案:C