第1题:
神经网络直接逆控制是一种()控制。
第2题:
前馈型神经网络常用于()。
第3题:
A.神经网络的应用
B.神经元模型
C.神经网络结构
D.神经网络学习算法
第4题:
人工神经网络是以工程手段来模拟人脑神经元网络的结构与特点的系统
第5题:
神经网络可分为()、()、()和广泛前向网络。
第6题:
人工神经网络与专家系统的最大区别在于:人工神经网络属于人类智能的功能模拟,而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。
第7题:
简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
第8题:
前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。
第9题:
目前,深度学习主要包括()。
第10题:
()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。