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问答题什么是图像平滑?试述均值滤波的基本原理。

题目
问答题
什么是图像平滑?试述均值滤波的基本原理。
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相似问题和答案

第1题:

利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度()。

A.增加对平滑滤波器输出的或值处理(即仅保留大于或值的输出);

B.采用中值滤波的方法;

C.采用领域平均处理;

D.适当减小平滑滤波器的领域操作模板。


参考答案:C

第2题:

图像平滑滤波有:()()()()()


参考答案:均值滤波、中值滤波、高斯低通滤波,梯度倒数加权法、选择式掩模平滑

第3题:

要保留图像中某个频率范围中的成分,可以结合使用()。

A.线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器;

B.非线性平滑滤波器和线性锐化滤波器;

C.线性锐化滤波器和非线性锐化滤波器;

D.非线性锐化滤波器和线性平滑滤波器;


参考答案:BD

第4题:

要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波。不能达到效果的滤波器是()。

  • A、中值滤波器;
  • B、领域平均滤波器;
  • C、高频增强滤波器;
  • D、线性锐化滤波器;

正确答案:C,D

第5题:

要保留图像中某个频率范围中的成分,可以结合使用()。

  • A、线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器;
  • B、非线性平滑滤波器和线性锐化滤波器;
  • C、线性锐化滤波器和非线性锐化滤波器;
  • D、非线性锐化滤波器和线性平滑滤波器;

正确答案:B,D

第6题:

中值滤波与均值滤波的目的都是为了去除图像上的尖锐“()”,()图像。


参考答案:噪声、平滑

第7题:

均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。()


答案:错
解析:

第8题:

均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:×

第9题:

利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度()。

  • A、增加对平滑滤波器输出的或值处理(即仅保留大于或值的输出);
  • B、采用中值滤波的方法;
  • C、采用领域平均处理;
  • D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。

正确答案:C

第10题:

试述逆滤波复原的基本原理。它的主要难点是什么?如何克服?


正确答案:基本原理:假定图像经过线性操作而退化,先通过傅立叶变换将退化后且带有噪声的图像g(x)变换成G(u,v),在频率域中经过复原(G(u,v)/H(u,v))操作后为F(u,v),再通过傅立叶逆变换将F(u,v)变换成f(x,y)。
主要难点:若噪声为零,则采用逆滤波恢复法能完全再现原图像。若噪声存在,而且H(u,v)很小或为零时,则噪声被放大。这意味着退化图像中小噪声的干扰在H(u,v)较小时,会对逆滤波恢复的图像产生很大的影响,有可能使恢复的图像和f(x,y)相差很大,甚至面目全非。
克服:1)在H(u,v)=0及其附近,人为地仔细设置H-1(u,v)的值,使N(u,v)*H-1(u,v)不会对产生太大影响。 2)使H(u,v)具有低通滤波性质