工学

填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。

题目
填空题
连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。
如果没有搜索结果,请直接 联系老师 获取答案。
如果没有搜索结果,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

人工神经网络中,()算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入)间的差来调整神经元间连接的强度或权。

A.有师学习

B.无师学习

C.机械学习

D.以上选项都不对


参考答案:A

第2题:

以下哪种算法不是监督学习()

A、决策树

B、随机森林

C、神经网络

D、k-means


答案:D

第3题:

神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即()

A.神经网络的应用

B.神经元模型

C.神经网络结构

D.神经网络学习算法


正确答案:BCD

第4题:

下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划()。

  • A、遗传算法
  • B、PID神经网络
  • C、自适应线性神经网络
  • D、多层前向神经网络

正确答案:A

第5题:

简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。


正确答案: 连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神经元。每个构造起网络的神经元模型模拟一个生物神经元。生物神经元中每个神经元都包括三个主要部分:细胞体、树突、轴突。在两个神经细胞之间的相互连接触点称为突触。人工神经网络由神经元模型构成;这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。
人工神经网络的基本结构从层次结构看可以分为单层神经网络和多层神经网络;从连接方式看可以分为前馈型网络和反馈型网络。
人工神经网络的主要学习算法:神经网络主要通过两种学习算法进行训练,即指导式(有师)学习算法和非指导式(无师)学习算法。此外,还存在第三种学习算法,即强化学习算法;可把它看做有师学习的一种特例。

第6题:

关于神经网络,描述错误的选项是?()

A.大规模串行结构和信息的串行处理

B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联

C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习

D.知识和结果的不可解释性


正确答案:A

第7题:

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:错

第8题:

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

A.监督学习

B.强化学习

C.弱化学习

D.无监督学习


答案:BC

第9题:

目前,深度学习主要包括()。

  • A、前馈神经网络
  • B、卷积神经网络
  • C、循环神经网络
  • D、对抗神经网络

正确答案:A,B,C,D

第10题:

下列选项中属于浅层算法的是()

  • A、遗传算法
  • B、卷积神经网络
  • C、支持向量机
  • D、深度学习

正确答案:C