工学
填空题图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等，其中（）变换属于时频域变换。
题目
参考答案和解析
相似问题和答案
第1题：
A.通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。
B.将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。计算图像中各个灰度值的累计分布概率。
C.对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。
第2题：
在谐波分析中采用的小波变换属于
A、时域变换
B、时频域变换
C、时频域变换
D、综合分析变换
第3题：
A.通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。
B.将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。
C.计算图像中各个灰度值的累计分布概率。
D.对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。
第4题：
指出下面正确的说法：（）。 ①基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。 ②基于像素的图像增强方法是基于空域的图像增强方法的一种。 ③基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。 ④基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。
- A、①②
- B、①③
- C、③④
- D、②④
正确答案:D
第5题：
离散余弦变换是图像处理中常用的正交变换。
正确答案:正确
第6题：
A.基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换;
B.基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种;
C.基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高;
D.基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。
第7题：
在谐波分析中经常采用的傅里叶变换属于()
A、时域变换
B、频域变换
C、时频域变换
D、综合分析变换
第8题：
A.①②④
B.①④②
C.①②③
D.①③②
第9题：
图像处理中正交变换的目的是什么？图像变换主要用于哪些方面？
正确答案:正交变换可以使得图像能量主要集中分布在低频率成分上，边缘和线信息反映在高频率成分上。因此正交变换广泛应用在图像增强、图像恢复、特征提取、图像编码压缩和形状分析等方面。
第10题：
什么是正交变换？用于图像处理的正交变换有哪些？各有何作用？。
正确答案: 在图像处理中，图像变换主要目的是将图像的能量尽量集中在少量系数上，从而最大限度地去除原始图像数据中的相关性！正交变换有去除相关性和能量集中的性质。
变换编码不是直接对空域图像信号编码，而是首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间（变换域或频域），产生一批变换系数，然后对这些变换系数，进行编码处理。
数字图像信号经过正交变换为什么能够压缩数据量呢？先让我们看一个最简单的时域三角函数的例子，当t从－∞到＋∞改变时，是一个正弦波。假如将其变换到频域表示，只需幅值A和频率f两个参数就足够了，可见在时域描述，数据之间的相关性大，数据冗余度大；而转换到频域描述，数据相关性大大减少，数据冗余量减少，参数独立，数据量减少。
变换编码技术已有近30年的历史，技术上比较成熟，理论也比较完备，广泛应用于各种图像数据压缩，诸如单色图像、彩色图像、静止图像、运动图像，以及多媒体计算机技术中的电视帧内图像压缩和帧间图像压缩等。
正交变换的种类很多，如傅立叶（Fouries）变换、沃尔什（Walsh）变换、哈尔（Haar）变换、斜（slant）变换、余弦变换、正弦变换、K-L（Karhunen-LoevE.变换等。