工学
单选题于多元函数的无约束优化问题，判断其最优点可以根据（）。A 目标函数的梯度判定B 目标函数的性态判定C 目标函数的凹凸性判定D 目标函数值的大小判定
题目
单选题
于多元函数的无约束优化问题，判断其最优点可以根据（）。
A
目标函数的梯度判定
B
目标函数的性态判定
C
目标函数的凹凸性判定
D
目标函数值的大小判定
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案
第1题：
无约束优化问题,多元函数极小值的充要条件。
A、梯度为0，Hessian为正定矩阵
B、梯度为0，Hessian为负定矩阵
C、梯度为0D、Hessian为负定
答案：A
第2题：
下列优化方法中，其处理方法是将有约束优化问题转化为无约束优化问题来处理的是（）
- A、复合型法
- B、共轭梯度法
- C、变尺度法
- D、罚函数法
正确答案:D
第3题：
外点惩罚函数法将惩罚函数定义在约束可行域之外,求解无约束问题的搜索过程是从可行域外部逼近原目标函数的约束最优解的。()
此题为判断题(对，错)。
正确答案：√
第4题：
无约束优化问题的求解方法是。
正确答案:解析法（间接优化法）和数值计算法（直接优化法）。
第5题：
要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解，可以选择（）
- A、复合形法
- B、简约梯度法
- C、罚函数法
- D、共轭梯度法
正确答案:C
第6题：
对于一个无约束优化问题，若设计变量很多（n>20），且每一步的Hessian矩阵求解很费时间，则下列方法对于该类问题较为适用的是（）
- A、拟牛顿法
- B、变尺度法
- C、罚函数法
- D、复合形法
正确答案:B
第7题：
无约束优化问题
正确答案:就是在没有限制的条件下，求目标函数的极小点。在设计空间内，目标函数是以等值面（或等值线）的形式反映出来的，无约束优化问题的极小点即为等值面（或等值线）的中心。
第8题：
无约束优化的坐标轮换法属于直接法,它既可以求解无约束最优化问题,又可经适当处理后用于约束最优化问题的求解。()
此题为判断题(对，错)。
正确答案：√
第9题：
分析无约束最优化问题的数学方法是什么？解决有约束最优化问题的数学方法是什么？
正确答案: 分析无约束最优化问题的数学方法是一元函数求极值方法和多元函数求极值方法。解决有约束最优化问题的数学方法是拉格朗日法和线性规则。
第10题：
机械最优化设计问题多属于（）优化问题。
- A、约束线性
- B、无约束线性
- C、约束非线性
- D、无约束非线性
正确答案:C