工学
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相似问题和答案
第1题：
Laplace算子为何能增强图像边缘？
正确答案: 灰度均匀的区域或斜坡中间为0；在斜坡底或低灰度侧形成“下冲”，而在斜坡顶或高灰度侧形成“上冲”。
第2题：
各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点，并比较效果。
正确答案: 梯度算子：阶跃状边缘，梯度算子经计算相邻像素的灰度差，对噪声敏感，无法抑制噪声的影响。
Laplacian算子：阶跃状边缘，各向同性、线性和位移不变的；对细线和孤立点检测效果好。但边缘方向信息丢失，常产生双像素的边缘，对噪声有双倍加强的作用。
第3题：
拉普拉斯算子主要用于()。
A.直接检测图像边缘
B.与罗伯特算子结合后检测图像边缘
C.已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区
D.检测图像中梯度的方向
参考答案：C
第4题：
简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？
正确答案:（1）不同点：
梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为（梯度算子） （Laplacian算子）
梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。
（2）相同点：
都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。
第5题：
图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）
正确答案:能
第6题：
梯度算子可以（）。
- A、检测阶梯状边缘
- B、可以消除随机噪声
- C、总产生双像素宽边缘
- D、总需要两个模板
正确答案:A,D
第7题：
下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。
- A、梯度算子
- B、Sobel算子
- C、Roberts算子
- D、Prewitt算子
正确答案:B
第8题：
梯度算子可以()。
A.检测阶梯状边缘
B.可以消除随机噪声
C.总产生双像素宽边缘
D.总需要两个模板
参考答案：AD
第9题：
（）是最优边缘检测算子。
正确答案:Canny边缘检测算子
第10题：
基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？
正确答案:通过差分、梯度、拉普拉斯算子及各种高通滤波处理方法对图像边缘进行增强，然 后再进行一次门限化的处理，便可以将边缘增强的方法用于边缘检测，最后根据边缘来进行图像分割。