BP网络
Hopfield网络
RBF网络
PCNN网络
第1题:
A.大规模串行结构和信息的串行处理
B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联
C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习
D.知识和结果的不可解释性
第2题:
第3题:
A、信号的正向传播
B、信号的反向传播
C、误差的正向传播
D、误差的反向传播
第4题:
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
第5题:
在间接神经网络模型参考自适应控制结构中,神经网络辨识器用来获得()。
第6题:
平行分布处理模型简称PDP模型,也可称为新联结主义模型或神经网络模型,与传统的信息加工理论的符号主义模型相对。()
第7题:
Ⅰ.神经网络预测模型
Ⅱ.灰色预测模型
Ⅲ.支持向量机预测模型Ⅳ.市场预测模型
第8题:
A.神经网络的应用
B.神经元模型
C.神经网络结构
D.神经网络学习算法
第9题:
()是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法,用有限求解步骤逼进函数的解
第10题:
在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。