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相似问题和答案
第1题：
当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。
A.参数估计量非有效
B.变量的显著性检验失去意义
C.模型的预测失效
D.参数估计量的方差被低估
E.参数估计量的方差被高估
B.变量的显著性检验失去意义
C.模型的预测失效
D.参数估计量的方差被低估
E.参数估计量的方差被高估
答案：A,B,C
解析：
模型存在异方差性的后果是：①普通最小二乘法（OLS）的参数估计量非有效。参数估计量仍然具有线性性、无偏性，但不具有有效性。而且，在大样本情况下，尽管参数估计量具有一致性，但仍然不具有渐近有效性；②变量的显著性检验失去意义；③模型的预测失效。若仍用OLS法去估计参数的方差，会高估或低估参数估计量的方差。
第2题：
参数估计推论
正确答案:就是根据一个随机样本的统计值来估计总休的参数值是多少。
第3题：
医学统计一般情况下，参数是未知的，需要用统计量去估计。用统计量推论参数的方法，统计学上称为（）。
A.参数收集
B.参数筛选
C.参数整理
D.参数估计
E.参数检验
B.参数筛选
C.参数整理
D.参数估计
E.参数检验
答案：D,E
解析：
参数（parameter）指总体指标，如总体均数、总体率、总体标准差等。统计量（statistic）指样本指标如样本均数、样本率、样本标准差等。一般情况下，参数是未知的，需要用统计量去估计。用统计量推论参数的方法，统计学上称为参数估计和参数检验。
第4题：
在模型的经济意义检验中，主要检验以下哪几项（）。
- A、参数估计量的符号
- B、参数估计量绝对值的大小
- C、参数估计量的相互关系
- D、参数估计量的显著性
- E、拟合优度检验
正确答案:A,B,C
第5题：
总体参数估计
正确答案:利用所抽取样本得到的数据资料来推断总体的数据特征。
第6题：
若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响的是( )。
A: 模型参数估计值非有效
B: 参数估计量的方差变大
C: 参数估计量的经济含义不合理
D: 运用回蚪模型进行预测会失效
B: 参数估计量的方差变大
C: 参数估计量的经济含义不合理
D: 运用回蚪模型进行预测会失效
答案：A,B,D
解析：
回归模型存在自相关问题带来的后果有：①不影响参数估计量的线性和无偏性，
但是参数估计量失去有效性，②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验巾，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增人，因此实际的t统计量变小，从而接受原假发2 i=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此，③模型的预测失效。
但是参数估计量失去有效性，②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验巾，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增人，因此实际的t统计量变小，从而接受原假发2 i=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此，③模型的预测失效。
第7题：
知觉推论与思维推论的区别在于：思维推论来源于直接的刺激线索，知觉推论的推论则依据命题。
正确答案:错误
第8题：
下列属于推断统计范畴的是( )
A.参数估计
B.点估计
C.非参数估计
D.区间估计
B.点估计
C.非参数估计
D.区间估计
答案：A,B,C,D
解析：
推断统计主要研究如何通过样本数据所提供的信息，推论总体的情形。点估计是指用样本统计量来估计总体参数。区间估计是根据估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围。点估计和区间估计都属于参数估计。非参数估计又称为非参数检验，是指在不考虑原总体分布或者不做关于参数假定的前提下，进行统计检验和判断分析的一系列方法的总称。
第9题：
推论统计中最重要的内容是（）
- A、参数估计
- B、参数检验
- C、假设检验
- D、非参数检验
正确答案:C
第10题：
如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（）
- A、参数估计值有偏
- B、参数估计值的方差不能正确确定
- C、变量的显著性检验失效
- D、预测精度降低
- E、参数估计值仍是无偏的
正确答案:B,C,D,E