MapReduce
BSP
流式计算
第1题:
A、数据清洗
B、图分析、图计算
C、基于ModelArts的图神经网络算法
D、大规模图数据库
第2题:
A、通用性较强
B、适合大规模并行计算
C、可通过编程灵活配置芯片架构
D、适应算法迭代
第3题:
此题为判断题(对,错)。
第4题:
●在数据库、数据挖掘、决策支持、电子设计自动化应用中,由于服务器处理的 数据量都很大,因而常常需要安腾处理器。安腾处理器采用的创新技术是(13)。
(13)
A.复杂指令系统计算CISC
B.精简指令系统计算RISC
C.简明并行指令计算EPIC
D.复杂并行指令计算CPIC
第5题:
Dijkstra算法不适合用计算机求解,因为无法迭代。()
第6题:
A.MapReduce属于共享式集群架构,容错性好
B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜
C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算
D.MapReduce适用于数据密集型,传统并行计算框架适用于计算密集型
第7题:
A、时空模式的可视化
B、挖掘算法的智能化
C、挖掘结果的后处理
D、挖掘结果的后利用
第8题:
服务器处理的数据都很庞大,例如大型数据库、数据挖掘、决策支持、以及设计自动化等应用,因而需要采用多个安腾处理器来组成系统。安腾芯片采用的创新技术是
A.复杂指令系统计算CISC
B.精简指令系统计算RISC
C.简明并行指令计算EPIC
D.复杂并行指令计算CPIC
第9题:
由于服务器处理的数据都很庞大.例如数据库,数据挖掘、决策支持以及像电子设计自动化等应用,因而需要64位的安 腾处理器,它采用的创新技术是
A.复杂指令系统计算CISC
B.精简指令系统计算RISC
C.复杂并行指令计算CPIC
D.简明并行指令计算EPIC
第10题:
按指令流和数据流的组织关系,计算机系统的结构有以下不同类型,大规模并行处理机MPP属于,______结构。
A.SISD
B.SIMD
C.MISD
D.MIMD