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问答题外部效度的影响因素有哪些?

题目
问答题
外部效度的影响因素有哪些?
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相似问题和答案

第1题:

影响热效和冷效的因素有哪些?


正确答案:(1)方式 冷热应用方式不同效果也不同。湿冷、热的效果优于干冷、热。在临床应用中应根据病变部位和治疗要求进行选择。
(2)面积 冷热疗法的效果与面积大小有关。应用面积大,则冷热疗法效果就较强,反之,则较弱。
(3)时间 冷、热应用有一定的时间要求,在一定时间内其效应是随着时间的增加丽增强,以达到最大的治疗效果。但如果时间过长,则会产生继发效应而抵消治疗效应,甚至还可引起不良反应,如疼痛,皮肤苍白、冻伤、烫伤等。
(4)温度 冷、热应用时的温度与体表的温度相差越大,机体对冷热刺激的反应越强;反之,则越小。其次,环境温度也可影响冷热效应,如室温过低,则散热快,热效应降低。
(5)部位 皮肤较厚的区域,如脚底、手心,对冷热的耐受性大,冷热疗法效果也较差;而躯体的皮肤较薄,对冷热的敏感性强,冷热疗法效果也较好。血液循环良好的部位,可增强冷热应用的效果。不同深度的皮肤对冷热反应也不同,皮肤浅层,冷觉感受器较温觉感受器浅表且数量也多,故浅层皮肤对冷较敏感。
(6)个体差异 年龄、性别、身体状况、居住习惯、肤色等差别影响冷热治疗的效应。

第2题:

相等时间样本设计的外部效度低,原因包括()。

A.测验的反作用效果会影响测验的外部效度

B.多次测验降低或增加了被试对实验变量的敏感性

C.实验安排的反作用效果会影响该设计的外部效度

D.选择×实验变量可能会影响该设计的外部效度


参考答案:ABCD

第3题:

影响效度的因素有以下哪些选项()

A测验本身的因素

B测验的实施中因素

C统计方法

D效标的性质


参考答案:ABD

第4题:

什么是测验的效度?影响效度的主要因素有哪些?


答案:
解析:
(1)效度的含义效度是指一个测验或量表实际能测出其所要测的心理特质的程度。(2)影响效度的因素凡是与测量目的无关的、稳定的和不稳定的变异来源都会影响测量的效度。测验本身的构成、受测被试的特点、施测的过程、阅卷评分、分数的转换和解释等一切与测量有关的环节都可能影响测量的效度。①测验的构成当组成测验的试题样本没有较好地代表欲测内容或结构时,测量的内容效度或结构效度必然会不高。同时,若题目语义不清、指导语不明、题目太难或太易、题目太少或安排不当等,都会降低测量效度。一般而言,增加测验的长度可以提高测量信度,进而为提高测量效度提供可能。由于同一个测验可以有不同的效标,同一个观念效标也可以有不同的效标测量,因此在评价测量效度时,所选效标的性质是很重要的考虑因素。②测验的实施过程一个测验在实施过程中,如不遵从指导语的要求,或出现意外干扰,或评分、计分出现差错等,都会降低测量效度。③接受测验的被试被试的应试动机、情绪、态度和身体状态等都会影响测量信度,造成较大的随机误差,进而影响测量的效度。就整个被试团体而言,如果缺乏必要的同质性,则很可能会得到不恰当的效度资料。 一个测验能够真正测到它想测的心理特质,最重要的因素当然是测验的构成。另外,测验过程是否规范、测验过程中被试的状态也会影响到测验的效度。

第5题:

简述影响实验外部效度的因素。


答案:
解析:
(1)总体效度总体效度指的是实验结果对于研究者最终关心的总体所具有的普遍意义。实验研究样本的代表性在很大程度上决定了实验的总体效度,而实验研究的总体效度又在相当大的程度上影响着实验的外部效度。(2)实验变量的定义和测试方式实验中必须明确地对自变量和因变量作出操作性定义和描述,否则就会影响实验结果的外部效度。同时,还应给自变量和因变量规定明确的测验指标和测试方式,以有利于提高测量的效度。这样,不但可以明确实验处理的效果,而且还增加了实验结果的可重复性或可验证性,从而提高了外部效度。(3)对测量的敏感化由于研究程序中有的实验组采用了事前测量,从而使本组被试对事后测量发生了敏感效应,从而影响了实验结果;或者由于事前测量而干扰了实验处理的作用。在这种情况下,实验的结果就不能推广到那些没有接受事前测量的群体中去,而只能应用于以前做过事前测量的被试样本,因此,降低和损害了实验的外部效度。此外,事后测量也会产生敏感化效应,使测量接受者在事后测量中学到了实验处理期间没有获得的东西,这样的实验结果也只能推广到接受过事后测量的被试样本。(4)多重实验的干扰由于种种原因,当被试多次接受实验处理或者同时参加多项实验时,他们就会累积一些参加实验的经验,对实验产生敏感效应,这样再采用这些群体进行实验就会在很大程度上影响实验结果的普遍性。(5)特异性效应特异性效应是指由于实验采用了新异的方法、特殊的材料以及奇特的经历,或者是改变了被试已经熟悉的生活习惯、工作方式和环境特点,从而使被试所产生的暂时性的新异反应,这种反应会直接影响实验结果。(6)实验者效应实验者效应是指实验主持人自身的个性特征、研究动机以及当时的情绪状态或者其他细微而无意识的行为影口向了被试,结果把实验的目的,甚至对实验结果的期望也在无意识中传递给了被试,从而使实验结果的外部效度受到限制。(7)实验和实际情景的相似性实验和实际情景的相似性是影响外部效度的关键因素之一。一般来说,这种相似性越高,实验结果的可应用推广性也就越高。此外,实验中所应用的变量强度和范围,特别是对自变量的水平强度的操作,也应该尽可能地与实验结果所要推广的实际情况相似。这样就能够在很大程度上提高研究的外部效度。(8)被试选择和实验处理之间的交互作用这种交互作用是指参加实验的被试的各种特征会使得实验处理的效果具有特定的含义,从而影Ⅱ向实验结果的普遍性。这时,在被试的选择和实验处理之间,实际上已经存在着交互作用。具体来说,被试的志愿性、年龄、性别、实验处理的时机等因素都比较容易造成实验处理和被试选择之间的交互作用,并使得实验的外部效度降低。 在实验研究中,衡量实验结果能够普遍推论到样本的总体和其他同类现象中的程度的指标是外部效度,也称生态效度。因此造成实验情境和真实情境不一样的因素都会影响外部效度。

第6题:

影响外在效度的因素有哪些.?


正确答案:①克服实验的过分人工情景化
②增加样本的代表性
③保证测量工具的效度

第7题:

什么是研究的内部效度?它的影响因素有哪些?


答案:
解析:
内部效度是指实验中的自变量与因变量之间的因果关系的明确程度。换句话说就是:如果是自变量而不是其他因素引起了因变量的变化,那么这个实验就具有较高的内部效度。所以内部效度与额外变量的控制有关。影响因素包括:(1)主试一被试间的相互作用:要求特征和实验者效应;(2)统计回归;(3)其他因素:被试的选择分配、测验、成熟、历史、被试的亡失、仪器的使用、选择和成熟的交互作用等都对内部效度有一定的影响。

第8题:

绩效考评信度和绩效考评效度的概念,影响考绩的主要因素有哪些?


正确答案:
 考绩的信度:就字面而言即指考绩结果的可相信程度,具体指考绩的一致性(指考绩结果不会因所用考绩方法及考评者的不同而不同)和稳定性(指不长时间段内重复考绩的结果应相同),也即对同一个被考评者的考评结果应不随考评者、时间、方法的不同而不同。
 考绩的效度指考绩所获取的信息与待测评的真正工作绩效间的相关程度,若这种相关程度越高,则考绩的效度也越高。 
 影响考绩的主要因素有:
 (1)考评者的判断
 考评者的判断又受考评者个人特点(主要有个性、态度、智力、价值观和情绪与心境等)的影响。如态度方面,是否视考绩为不必要的累赘(若是,则考绩时就会很马虎);智力方面,是否对考绩的标准、内容与方法能正确地理解和掌握;情绪与心境方面,若高昂愉快,则考评偏宽,反之,若低沉抑郁,则偏严。 
 (2)考评者与被考评者的关系
 考评者与被考评者间的亲疏关系、过去的恩怨,以及考评者对被考评者的工作情况及职务特点、要求的了解程度,都将影响考绩结果。 
 (3)所使用的考绩标准与方法
 具体包括考绩维度/标准选择的恰当性,各维度间的相关性和全面性,以及考绩维度能否明确、具体地传达给被考评者。 
 (4)组织对考绩的重视程度及提供的相关条件
 具体体现为组织领导对考绩工作的重视与支持;考绩制度的正规性与严肃性;对各级主管干部是否进行过考绩教育与培训;考绩结果是否认真分析并用于人事决策;考绩中是否发扬了民主,让被考评者高度参与;所使用的考绩标准与方法是否与时俱进地作相应调整。 
 (5)考评者常见的心理弊病
 包括考评者过分注重第一印象、以偏概全、求中庸等心理弊病,这些心理弊病致使出现如晕轮效应、近因效应、平均主义等带来的考绩误差。 
纵观来看,以上影响因素总体涉及到主观和客观两个方面,且很难完全消除,因而使得考绩出现了因主、客观因素而产生的考绩误差,其中因主观因素尤其是考评者心理弊病而产生的考绩误差应引起考评者的高度重视,尽力做到事先控制。下面就主要考绩误差作较系统的分析。

第9题:

影响效度的因素有哪些?如何提高效度?


答案:
解析:
答案略

第10题:

影响统计结论效度的因素有哪些?
(1)数据的质量差:数据分析程序的效度或统计结论的有效性,是以数据的质量为基础的。在一项研究中,如果采用的测量工具信度较低,就会增大测量的标准误差。同样如果实施实验处理方式不够标准化,也会增大变异。这些都会影响数据的质量,进而降低统计结论效度。
(2)违反统计检验的假设:如果在分析数据时违反有关统计检验的假设或条件(如违反对数据正态分布的要求,违反对数据定距水平的要求),就会降低统计结论效度。
(3)统计检验能力低:在统计学上,不犯Ⅱ类错误的概率(1—β)反映着正确辨认真正差异的能
力,因而被称为统计检验力。如果真实差异很小时,某个检验就能以较大的把握接受它,就说这个检验的统计检验力比较大。在研究中,当样本小,而且α值定的较低时,犯Ⅱ类错误的可能性就会增加:如果α值定的较高,又容易犯Ⅰ类错误。这些都会降低统计检验能力,影响统计结论效度。