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单选题程序化交易因其特色鲜明而越来越引起期货市场的广泛关注。在设计程序化交易系统时,正确的做法是()。A 交易系统的统计检验先于外推检验B 交易系统的实战检验先于统计检验C 检验系统的盈利能力采用统计检验D 检验系统的稳定性采用实战检验

题目
单选题
程序化交易因其特色鲜明而越来越引起期货市场的广泛关注。在设计程序化交易系统时,正确的做法是()。
A

交易系统的统计检验先于外推检验

B

交易系统的实战检验先于统计检验

C

检验系统的盈利能力采用统计检验

D

检验系统的稳定性采用实战检验

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第1题:

程序化交易系统设计步骤包括:①交易策略的提出;②交易系统的优化;③交易策略的公式化;④程序化交易系统的统计检验;⑤监测与维护;⑥实战检验;⑦交易对象的筛选;⑧交易系统的外推检验。正确的顺序是( )。

A.①⑦③④②⑧⑥⑤

B.①③⑦④②⑥⑧⑤

C.①⑦③④⑧②⑥⑤

D.①③④⑦②⑧⑥⑤


正确答案:A

第2题:

按交易者投资策略划分,程序化交易系统的形式可分为( )。

A.价值发现型

B.趋势追逐型

C.高频交易型

D.低延迟套利型


正确答案:ABCD
程序化交易系统的形式按交易者投资策略来划分,大致可以分为价值发现型、趋势追逐型、高频交易型和低延迟套利型四种。(P145)

第3题:

( )是指对交易系统的参数根据交易的情况和市场变化作进一步调试使之达到最佳状态的过程。

A.程序化交易系统的优化

B.程序化交易系统的检验

C.程序化交易系统的调整

D.程序化交易系统的维护


正确答案:A
程序化交易系统的优化是指对交易系统的参数根据交易的情况和市场变化作进一步调试使之达到最佳状态的过程。(P148)

第4题:

下列关于程序化交易的说法中,不正确的是( )。

A.程序化交易就是自动化交易
B.程序化交易是通过计算机程序辅助完成交易的一种交易方式
C.程序化交易需使用高级程序语言
D.程序化交易是一种下单交易工具

答案:C
解析:
C项,程序化交易可以使用由专业软件商提供的程序化交易编程语言,也可以使用相对复杂的数据处理工具软件,如Excel、Matlab、R等,还可以使用高级程序语言,如Java、C语言,甚至汇编语言。它可以执行频度很高的交易,也可以执行频度不高的交易,甚至可以执行持仓周期数天及数月的中长周期交易。

第5题:

程序化交易的主流是数量型程序化交易。( )


正确答案:A
数量型程序化交易通过建立金融数量模型,利用计算机对资讯、行情、数据的实时高速计算,来自动发现交易机会、设定交易策略、完成交易执行。

第6题:

程序化交易系统的设计原则是( )。

A.真理性

B.完整性

C.稳定性

D.简单性


正确答案:ACD
程序化交易是指所有通过电脑计算机软件程序进行自动下单的交易。程序化交易系统要解决好数据、规则和交易者思想的协调问题。在设计时需要遵循真理性、稳定性、简单性的原则。

第7题:

程序化交易系统设计的步骤中,交易策略的程序化主要包括( )。

A.定义交易规则

B.编写计算机程序代码

C.将交易策略思想转化成数学公式或计量模型

D.将计算机程序代码编译成可供交易执行的程序系统


正确答案:ABCD
交易策略的程序化是指将交易策略思想转化成精确的数学公式计量模型,并用计算机程序语言将这些公式或模块表达出来,使之成为计算机可识别和检验的程序系统。交易策略的程序化过程主要包括:①定义交易规则。②将交易策略思想转化成数学公式或计量模型。③编写计算机程序代码。④将计算机程序代码编译成可供交易执行的程序系统。(P147)

第8题:

程序化交易系统设计的原则不包括( )。

A.准确性

B.稳定性

C.简单性

D.实用性


正确答案:D
程序化交易系统设计的原则包括准确性、稳定性和简单性。(P146)

第9题:

程序化交易系统的检验通常要包括( )等。

A.统计检验
B.观察检验
C.外推检验
D.实战检验

答案:A,C,D
解析:
程序化交易系统的检验通常要包括以下三个方面:①统计检验,确定好系统检验的统计学标准和系统参数后,系统设计者应根据不同的系统参数对统计数据库进行交易规则的测试;②外推检验,是指将交易系统的所有参数确定之后,用统计检验期之后的市场数据进一步对该交易系统按一定的检验规则进行计算机检验,然后比较外推检验与原有统计检验的评估报告,观察有无显著变化;③实战检验,要求交易者必须做好实战交易记录,这有利于事后通过对记录进行统计分析,帮助其克服心理障碍,以始终保持良好的交易心态。

第10题:

一个完整的程序化交易系统的建立包括(  )。

A.模型的设计构造
B.模型的假设条件
C.模型的参数优化
D.模型的仿真运行

答案:A,C,D
解析:
一个完整的程序化交易系统的建立包括模型的设计构造、模型测试评估、模型的参数优化和模型的仿真运行四大步骤。

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