大数据的高维特征影响计算的正确性
大数据分析的处理时间过长
大数据的低维特征影响计算正确性
大数据分析的处理时间可以忍受
第1题:
A.多维分析模型
B.统计分析方法
C.关键指标评价
D.数据挖掘方法
第2题:
A.Weka
B.R语言
C.SQL
D.Python
第3题:
A、采集、导入/预处理、数据展示、分析挖掘
B、数据展示、采集、导入/预处理、分析挖掘
C、采集、导入/预处理、分析挖掘丶数据展示
D、导入/预处理、采集、数据展示、分析挖掘
第4题:
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
第5题:
A、数据采集难度大
B、数据利用率低
C、效益不明显
D、方案成本高
第6题:
A.录入数据,建立数据文件
B.利用SPSS的有关功能对数据的进行深度分析挖掘
C.通过执行有关命令,对数据的整体状况做出评估
D.根据研究需要或统计分析的要求,使用SPS的有关程序对数据进行加工处理
第7题:
A.SQL
B.SPSS
C.R语言
D.Python
第8题:
在Excel中,数据透视表是用于( )的。
A.数据挖掘分析 B.数理统计分析
C.交叉汇总 D.叠加汇总
第9题:
下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。
A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持
B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境
C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的
D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
第10题:
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,主要技术包括( )。
A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组