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单选题数据挖掘系统一般由（）、数据挖掘、知识评价和知识库等部分组成。A 数据输入与输出B 数据描述C 数据采集与处理D 知识提取
题目
数据输入与输出
数据描述
数据采集与处理
知识提取
参考答案和解析
相似问题和答案
第1题：
A.①数据挖掘②数据仓库③商业智能
B.①数据仓库②数据挖掘③商业智能
C.①商业智能②数据挖掘③数据仓库
D.①数据仓库②商业智能③数据挖掘
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。
第2题：
一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分?()
第3题：
● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；
①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
（5）
A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能
B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能
C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库
D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘
第4题：
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
聚类分析 解析：数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术，目的是寻找数据间潜在的关联，为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。
第5题：
此题为判断题(对，错)。
第6题：
根据挖掘的知识类型，我们可以将数据挖掘系统分为哪些类别?()
第7题：
A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识
B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识
C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识
D.数据挖掘可以在少量的数据中进行
第8题：
A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识：数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。
第9题：
下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。
A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持
B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境
C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的
D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
第10题：
（）主要用于对所获得的规则进行价值评定，以决定所得的规则是否存入基础知识库。
- A、数据预处理
- B、数据交换
- C、数据挖掘
- D、知识评价
正确答案:D