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单选题回归分析与相关分析是两种（）的分析方法。A 完全不同B 完全相同C 既有联系又有区别D 比较相似
题目
完全不同
完全相同
既有联系又有区别
比较相似
相似问题和答案
第1题：
A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测
B.回归分析研究变量之间的因果关系
C.相关分析需要明确自变量和因变量
D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别
E.相关分析研究变量之间的依存关系
第2题：
B.具有共同的研究对象
C.相关分析则需要依靠回归分析来表明现象数量变化的相关程度
D.回归分析需要安靠相关分析来表明现象数量相关的具体形式
第3题：
对于相关—回归分析预测法，下列表述正确的是（）
A.如果求出的相关系数R是负值，则可能是负相关
B.如果求出的相关系数R≤0.49，则因变量与自变量之间无相关关系
C.分析两种现象之间因果关系称为回归分析
D.相关分析属于定性分析预测
第4题：
回归分析与相关分析的区别是什么？
正确答案: 1、相关分析是用来度量变量与变量之间关系的紧密程度的一种方法，在本质上只是对客观存在的关系的测度。回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法，可由已给定的自变量数值来推算因变量的数值，它具有推理的性质。
2、在研究相关分析时，不需要确定哪个是自变量，哪个是因变量，但回归分析的首要问题就是确定哪个是自变量，哪个是因变量。
3、现象之间的相关分析的研究，只能计算一个相关系数；而回归分析时回归系数可能有两个，也就是两现象互为因果关系时，可以确定两个独立回归方程，从而就有两不同的回归系数。
第5题：
述相关分析与回归分析的区别。
正确答案: （1）进行相关分析时可以不分两个变量的关系是因果关系还是共变关系，不必区分哪个是自变量，哪个是因变量，而回归分析必须区分自变量和因变量。
（2）计算相关系数的两个变量都是随机变量，而回归分析中的两个变量只有因变量是随机变量，而自变量是可以控制的量。
（3）计算相关系数的两个变量是对等的，而回归分析时，对一种没有明显因果关系的两个变量，可以求得两个回归方程，一个为y倚x的回归，另一个是x倚y的回归。
第6题：
B.具有共同的研究对象
C.相关分析则需要依靠回归分析来表明现象数量变化的相关程度
D.回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量相关的具体形式
第7题：
从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）
A一元相关回归分析；
B多元相关回归分析；
C自相关回归分析；
D直线回归分析；
E曲线相关回归分析；
A,B,C
略
第8题：
相关分析与回归分析的区别与关系。
相关分析与回归分析既有联系又有区别。首先，两者都是研究非确定性变量间的统计依赖关系，并能测度线性依赖程度的大小。其次，两者间又有明显的区别。相关分析仅仅是从统计数据上测度变量间的相关程度，而无需考察两者间是否有因果关系，因此，变量的地位在相关分析中饰对称的，而且都是随机变量；
回归分析则更关注具有统计相关关系的变量间的因果关系分析，变量的地位是不对称的，有解释变量与被解释变量之分，而且解释变量也往往被假设为非随机变量。再次，相关分析只关注变量间的具体依赖关系，因此可以进一步通过解释变量的变化来估计或预测被解释变量的变化。
第9题：
回归分析和相关分析的区别是（）。
- A、后者是研究变量之间的关系，而前者不是
- B、回归分析要分清自变量和因变量，而相关分析不必区分
- C、相关分析二变量对等的，回归分析不是
- D、回归分析二变量都是随机变量，相关分析不是
正确答案:B,C
第10题：
相关分析与回归分析的区别与联系是什么？
正确答案: 相关与回归分析是研究变量之间不确定性统计关系的重要方法，相关分析主要是判断两个或两个以上变量之间是否存在相关关系，并分析变量间相关关系的形态和程度。回归分析主要是对存在相关关系的现象间数量变化的规律性作出测度。但它们在研究目的和对变量的处理上有明显区别。它们均是统计方法，不能揭示现象之间的本质关系。