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判断题最小二乘法是计算回归参数的最基本方法，是使偏差平方和最小的方法（）A 对B 错

题目
判断题
最小二乘法是计算回归参数的最基本方法，是使偏差平方和最小的方法（）
A

对

B

错

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第1题：

回归分析中通常采用最小二乘法，下列关于最小二乘法的说法，错误的是（ ）。A．从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值B．最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重C．计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大D．最小二乘法提供了更有效的检验方法


正确答案：C
计算绝对偏差和要比计算平方偏差和难度大。 

第2题：

回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因是（ ）。A．从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值B．最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重。由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想 C．计算绝对偏差和要比计算平方偏差和难度大 D．最小二乘法提供更有效的检验方法


正确答案：ABCD

第3题：

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。

A．实际Y值与理论 值的离差和最小

B．实际Y值与理论 值的离差平方和最小

C．实际Y值与Y平均值的离差和最小

D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小


正确答案：B

第4题：

如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。

A.广义最小二乘法
B.普通最小二乘法
C.逐步回归法
D.广义差分法
E.D.W.方法

答案：A,D
解析：
如果模型存在序列相关，普通最小二乘法不再适用，应采用广义最小二乘法或广义差分法估计模型参数；逐步回归法是当多元回归模型存在多重共线时，选择变量的方法；D.W.检验方法是检验是否存在序列相关的方法。

第5题：

要得到剩余误差(离回归误差)最小的回归方程，选用的是( )。

A.矫正法

B.离均差和为最小的原理

C.最小二乘法

D.计算合并均方值的方法


正确答案：C

第6题：

用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是,各观测点距回归直线的()。

A、纵向距离之和最小

B、垂直距离的平方和最小

C、横向距离的平方和最小

D、纵向距离的平方和最小


参考答案：D

第7题：

基于“使残差的平方和”为最小的准则来选取拟合曲线的方法称为曲线拟合的最小二乘法。()


参考答案：√

第8题：

按最小二乘法估计回归方程中参数的实质是使( )。

A．

B．

C．

D．


正确答案：C
解析：最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小，即

第9题：

线性回归模型常用的参数估计方法是（ ）。

A.最大二乘法
B.最小残差和法
C.最大残差和法
D.最小二乘法

答案：D
解析：
线性回归模型常用的参数估计方法是最小二乘法。

第10题：

回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括(　　)。
Ⅰ．从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值
Ⅱ．由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想
Ⅲ．计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大
Ⅳ．最小二乘法提供更有效的检验方法

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

答案：B
解析：
Ⅲ项，在衡量回归方程的拟合优度时，理论上应衡量各个实际观测值Y与其

算平方偏差和的方法取代计算绝对偏差和，很好地解决了这一问题，也因此应用得更加广泛。

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