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多选题时间序列数据的变动可分为（）几种类型。A长期变动趋势B季节性变动C周期变动D不规则变动
题目
多选题
时间序列数据的变动可分为（）几种类型。
A
长期变动趋势
B
季节性变动
C
周期变动
D
不规则变动
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相似问题和答案
第1题：
文献数据库的类型可分为哪几种？
正确答案:文献数据库按收录内容可分为：书目型、事实型、数值型、全文数据库四大类
第2题：
时间序列数据一般有哪几种类型？
正确答案:时间序列分为随机性时间序列和非随机性时间序列。非随机性时间序列包括：平稳性时间序列、趋势性时间序列和季节性时间序列三种。不平稳的时间序列称为非平稳。金融市场研究中用到的日数据、周数据序列，一般是非平稳的，比如期货市场中日价格数据构成的时间序列基本土是非平稳的。
第3题：
循环变动是指时间序列数据变动呈现不规则的周期变动，且变动周期长于（）个月。
正确答案:12
第4题：
简述时间序列的数据类型。
正确答案: 时间序列数据随时间推移而变动主要包括趋向变动/趋势变动、周期变动、季节变。
第5题：
运用时间序列进行市场预测，一般的步骤包括（）。
- A、编制时间序列
- B、绘制历史数据曲线图
- C、确定时间序列变动类型
- D、选定预测方法，模拟运算
- E、质的分析与量的分析相结合，确定预测值
正确答案:B,C,D,E
第6题：
常用的时间序列分析预测方法有哪几种？分别说明它们的适用场合（即适用于具有何种变动因素的时间序列）和适用原因。
正确答案: 常用的时间序列分析的预测方法有简单移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法和季节因素调整法等。
2．（1）简单移动平均法适用于主要存在随机变动的时间序列。该法取最近若干期数列的平均数作为本期的预测值。而取平均数的作用是消除数列的波动。故当时间序列呈现出明显的趋势变动和季节变动时，会使预测误差较大，而不能应用。
（2）加权移动平均法适用于存在多种变动因素的场合。因它是按不同时期的不同重要性给予不同的权重，然后计算加权平均数作为本期的预测值。故可根据时间序列的特点调整权重的分配使它能较适当地反映时间序列的变动。
（3）指数平滑法的作用与加权移动平均法相似，它是通过调整平滑系数来起到反映时间序列特点的作用。
（4）季节因素调整法适用于存在很强的季节变动的时间序列。因它能求出季节因子，并用季节因子对变化的平均趋势进行调整，因而能较精确地预测出季节变化。
第7题：
统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？
正确答案: 按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。
按计量尺度分时：分数数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。
按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。
第8题：
寻找时间序列数据长期变动趋势的方法有（）。
- A、时间序列法
- B、回归方法
- C、平滑方法
- D、指数方法
正确答案:B,C
第9题：
一般情况下，可将时间序列数据的变动分为以下几种类型（）
- A、长期变动趋势
- B、季节性变动
- C、循环变动
- D、不规则变动
正确答案:A,B,C,D
第10题：
倾向线的拟合和倾向线的逐步修匀这两种方法都是针对类型为（）的时间序列数据而言的。
- A、趋势变动
- B、周期变动
- C、季节变动
- D、随机变动
正确答案:A