对
错
第1题:
由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。
A.Y与X之间存性相关,但关系不显著
B.Y与X之间不存性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
第2题:
直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数,回归系数可确定()
A. 两变量之间因果的数量关系
B. 两变量的相关方向
C. 因变量实际值与估计值的变异程度
D. 两变量的相关密切程度
E. 当自变量增加一个单位时,因变量平均增加值
第3题:
由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。
A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
第4题:
在相关分析中,由于样本的随机性、样本容量少等原因,常常要对其进行相关系数的检验,其检验的假设为()。
第5题:
第6题:
A、根据|r|大小,可将两变量关系分为低、中和高度相关
B、根据两组|r|大小,可直接比较相关密切程度
C、算出r值后,还学要做显著性检验才能确定两变量的有无线性相关
D、若r>0.7,则两变量存在较高程度的相关性
第7题:
第8题:
在相关分析中,由于样本的随机性、样本容量少等原因,常常要对其进行相关系数的检验,其检验的假设为( )。
A.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1:两变量之间存在显著相关关系
B.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1:两变量之间存在正的显著相关关系
C.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1:两变量之间存在负的显著相关关系
D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系H1:两变量之间存在显著的线性相关关系
第9题:
在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算。
第10题:
当x与y之间的相关关系可用回归方程y=—2.5—0.14x表达时,表明这两个变量之间存在()