理学
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相似问题和答案
第1题：
如果模型包含的随机解释变量与随机项不独立但也不线性相关,则普通最小二乘估计量和工具变量估计都是:()。
A、无偏估计量
B、有效估计量
C、一致估计量
D、最佳线性无编估计量
参考答案：C
第2题：
在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（ ）
答案：对
解析：
第3题：
回归系数的最小二乘估计使其平方和最小的是各点到Y均数直线的垂直距离。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：正确
第4题：
异方差性的影响主要有（）。
- A、普通最小二乘估计量是有偏的
- B、普通最小二乘估计量是无偏的
- C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性
- D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效
- E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
正确答案:B,C,D,E
第5题：
在估计总体参数时，一个无偏估计量的方差是最小的。
答案：错
解析：
第6题：
有效估计量是指()
A.在所有线性无偏估计量中方差最大;
B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小;
C.在所有线性无偏估计量中方差最小;
D.在所有线性无偏估计量变异系数最大。
答案：C
第7题：
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。
答案：D
解析：
@##
@##
第8题：
在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使( )。
A．
B．
C．
D．
正确答案：A
解析：最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小，即Q(β0，β1)=∑(Yi-Y)2=∑[Yi-(β0+β1Xi)]2最小。
解析：最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小，即Q(β0，β1)=∑(Yi-Y)2=∑[Yi-(β0+β1Xi)]2最小。
第9题：
如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。
答案：错
解析：
第10题：
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）
- A、线性性
- B、无偏性
- C、有效性
- D、一致性
- E、不是最小方差无偏估计量
正确答案:A,B,C,D