理学

问答题简述简单线性回归分析的基本步骤。

题目
问答题
简述简单线性回归分析的基本步骤。
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相似问题和答案

第1题:

回归分析中的简单回归是指( )A.两个变量之间的回归B.变量之间的线性回归C.两个变量之间的线性回归D.变量之间的简单回归


正确答案:C

第2题:

简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义?


正确答案: 回归分析是研究相关关系的一种数学工具,它能帮助我们从一个变量取得的值去估计另一变量所取的值。分一元线性和多元线性。
一元线性回归分析是在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定的条件下,分析某一个因素(自变量)是如何影响另一事物(因变量)的过程,所进行的分析是比较理想化的。
多元线性回归是研究线性相关条件下,两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系。变现这一数量关系的数学公式称为多元线性回归模型。

第3题:

分析因变量为二分类变量的资料应采用()。

A、简单线性回归模型

B、多重线性回归模型

C、logistic回归

D、线性相关

E、以上都可以


答案:C

第4题:

通常()是最基本的预测方法,遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。

  • A、一元回归分析预测
  • B、多元回归分析预测
  • C、线性回归分析预测
  • D、非线性回归分析预测

正确答案:C

第5题:

()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。

  • A、一元回归分析
  • B、多元回归分析
  • C、线性回归分析
  • D、非线性回归分析

正确答案:A

第6题:

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是(  )。


答案:A,B,C,D
解析:

第7题:

简述回归分析的基本步骤。


正确答案: ①根据自变量与因变量的现有数据以及关系,初步设定回归方程②求出合理的回归系数,并确定回归方程③进行相关性检验,确定相关系数;④在符合相关性要求后,即可根据已得的回归方程与具体条件相结合,来确定事物的未来状况;并计算预测值的置信区间。

第8题:

多个(定距的)因变量对多个自变量的回归为()。

A.多元线性回归分析

B.简单线性回归分析

C.简单线性相关

D.聚类分析


正确答案:A

第9题:

回归分析不包括()回归分析。

  • A、简单线性
  • B、多元
  • C、曲线
  • D、复杂

正确答案:D

第10题:

简述简单线性回归分析的基本步骤。


正确答案:① 绘制散点图,考察是否有线性趋势及可疑的异常点;
② 估计回归系数;
③ 对总体回归系数或回归方程进行假设检验;
④ 列出回归方程,绘制回归直线;
⑤ 统计应用。

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