理学
相似问题和答案
第1题：
下列关于主成分分析的表述正确的有( )。
A.主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标
B.所确定的几个主成分之间是高度相关的
C.所确定的几个主成分之间是互不相关的
D.使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的
E.各主成分是原来指标的线性函数
第2题：
主成分分析中，计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数，并据此建立主成分方程。（ ）
此题为判断题(对，错)。
第3题：
第4题：
在会计报表子系统中，会计报表分析模块中的“定义指标数据来源”功能执行（）操作。
- A、定义进行会计报表分析使用韵财务指标
- B、指定制成分析图形的分析数据
- C、按照计算步骤生成分析结果
- D、根据分析指标的逻辑关系和运算规则确定各指标的计算公式
正确答案:D
第5题：
数理统计分析模型包括()。
A、主成分分析
B、层次分析法
C、系统聚类分析
D、主成分分析，层次分析法，系统聚类分析
第6题：
主成分分析中，计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数，并据此建立主成分方程。( )
A．正确
B．错误
第7题：
因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。()
第8题：
故障假设分析由（）三个步骤组成。
A.分析准备
B.事故处理
C.完成分析
D.编制分析结果文件
E.计算事故发生概率
第9题：
什么是多光谱空间？什么是主成分变换？主成分变换的应用意义是什么？
正确答案: 多光谱空间是一个n维坐标系，每一个坐标轴代表多波段图像的一个波段，坐标值表示该波段像元的灰度值，图像中的每个像元对应于坐标空间中的一个点。
K-L变换又称为主成分变换（principalcomponentanalysis）或霍特林（Hotelling）变换。它的原理如下：对某一n个波段的多光谱图像实行一个线性变换，即对该多光谱图像组成的光谱空间X乘以一个线性变换矩阵A，产生一个新的光谱空间Y，即产生一幅新的n个波段的多光谱图像。其表达式为
Y=AX
式中：X为变换前多光谱空间的像元矢量；Y为变换后多光谱空间的像元矢量；A为一个n×n的线性变换矩阵。
根据以上的分析可将K-L变换的应用归纳如下。
（1）数据压缩。经过主成分变换，多光谱图像变成了新的主成分图像，像元的亮度值不再表示地物原来的光谱值。但变换后的前几个主分量包含了绝大部分的地物信息，在一些情况下几乎是100%，因此可以只取前几个主分量，既获得了绝大部分的地物信息，又减少了数据量，如TM图像，经主成分变换后可只取前3个主分量，波段数由7个减少到3个，数据量减少到43%，实现了数据压缩。
（2）图像增强。主成分变换的前几个主分量包含了主要的地物信息，噪声相对较少；而随着信息量的逐渐减少，最后的主分量几乎全部是噪声信息（如MSS数据中的条纹）。因此，主成分变换突出了主要信息，抑制了噪声，达到了图像的目的。
（3）分类前预处理。多波段图像的每个波段并不都是分类最好的信息源，因而分类前的一项重要工作就是特征选择，即减少分类的波段数并提高分类效果。主成变换即是特征选择最常用的方法。
第10题：
主成分分析法和因子分析法的联系和区别是什么？
正确答案: 联系：
都是统计分析方法，都要对变量标准化，并找出相关矩阵。
因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。
区别：
主成分分析是通过坐标变换提取主成分，将一组具有相关性的变量变换为一组独立的变量，将主成分表示为原始观察变量的线形组合；而因子分析的结果实将原始观察变量分解为因子的线形组合。