教育学
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相似问题和答案
第1题：
请简述方差分析的基本思想？t检验与方差分析的区别和联系？
方差分析的基本思想就是根据资料设计的类型及研究目的，将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外，其余每个部分的变异可由某因素的作用（或某几个因素的交互作用）来解释，通过比较不同变异来源的均方，由F检验作出统计推断，从而推论各种研究因素对试验结果有无影响。
t检验与方差分析的区别：t检验用于两本均数间的比较，方差分析可用于两个或两个以上样本均数的比较。多个样本均数比较的方法，应该用方差分析，而不能用两个样本均数比较的t检验代替，否则增大了犯I型错误的概率，即可能会错误得出两个总体均数有差别的结论。
t检验与方差分析的联系：完全随机设计的两个样本均数比较，t检验与方差分析是等价的，二者可以互相代替，计算结果有如下关系：
略
第2题：
简述方差分析是什么？
正确答案: 是根据试验结果进行分析，鉴别各个有关因素对试验结果影响的有效方法。
步骤：
（1）列出单因素试验方差分析表
（2）查在定显著水平上的F值
第3题：
简单叙述方差分析的前提条件。
正确答案：方差分析三个假定：1、每个总体都应服从正态分布2、每个总体的方差相等3、观测值彼此独立即：正态独立同分布
第4题：
简述方差分析的条件？
正确答案: 方差分析的条件：
（1）总离均差平方和的可分解性。
（2）总体正态性。
（3）样本随机性。
（4）方差齐性。
第5题：
简述方差分析步骤
正确答案: ①分解总变异的平方和和自由度。
②根据平方和和自由度求出各项变异的均方。
③进行方差的干测验，以及平均数差异显著性检验，做出统计推断。
第6题：
什么是方差分析，简述单因素方差分析主要步骤？
正确答案: 方差分析就是根据试验的结果进行分析，鉴别各个有关因素对试验结果影响的有效方法。
单因素方差分析主要步骤有：
列出“单因素试验方法分析表”；查在一定显著水平上的F值（一般为0.05或0.01水平），并与计算所得F值比较，若前者小于后者，则该因素对试验结果在一定水平上有显著影响，反之无显著影响。
第7题：
方差分析的适用条件是什么？主要用来检验什么？
正确答案: 进行方差分析时有一定的条件限制，数据必须满足以下几个基本假定条件，否则由它得出的结论将会产生错误。方差分析的适用条件如下：
（1）总体正态分布方差分析同Z检验及t检验一样，也要求样本必须来自正态分布的总体。在心理与教育研究领域中，大多数变量是可以假定其总体服从正态分布，一般进行方差分析时并不需要去检验总体分布的正态性。当有证据表明总体分布不是正态时，可以将数据做正态转化，或采用非参数检验方法。
（2）变异的相互独立性总变异可以分解成几个不同来源的部分，这几个部分变异的来源在意义上必须明确，而且彼此要相互独立。
（3）各处理内的方差一致在方差分析中用MS，作为总体组内方差的估计值，求组内均方MS，时，相当于将各个处理中的样本方差合成，它必须满足的一个前提条件就是，各实验处理内的方差彼此无显著差异。这一假定若不能满足，原则上是不能进行方差分析的。方差分析主要用来检验两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。
第8题：
简述方差分析与协方差分析的联系与区别。
答案：
解析：
(l)方差分析与协方差分析的联系不管是方差分析还是协方差分析都需要对不同自变量造成的因变量之间的差异进行检验，这是它们的共同之处。(2)方差分析与协方差分析的区别协方差分析是关于如何调节协变量对因变量的影响效应，从而更有效地分析实验处理效应的一种统计分析技术。在协方差分析中，研究者不希望协变量对实验处理产生影响，因此，通常在实验处理之前对协变量进行测量，并考察协变量和因变量之间的关系，使用回归分析对因变量进行矫正，从而控制协变量。因此这一方法是方差分析和回归分析的综合，这就是方差分析与协方差分析的区别。 协方差分析是在实验设计过程中控制误差的一种统计分析方法。当实验之前，不能排除某些因素对因变量的影响时，可通过协方差分析对这一因素（即协变量）进行控制，从而能够准确分析自变量对因变量的影响。
第9题：
简述方差分析的目的和条件？
正确答案: 目的：方差分析可同时对多于两个的总体平均数有无显著性差异做出检验。
条件：
1、总离均差平方和的可分解性
2、总体正态性
3、样本随机性
4、方差齐性
第10题：
简述应用方差分析的条件。
正确答案: 应用方差分析要求符合两个条件：
（1）各个水平的观察数据，要能看作是从服从正态分布的总体中随机抽取的样本。
（2）各组观察数据是从具有相同方差的相互独立的总体中抽得的。