教育学
单选题在假设检验中，α型错误也称为（）A 小概率事件B 接受原假设所犯的错误C 拒绝备择假设所犯的错误D 拒绝虚无假设所犯的错误
题目
单选题
在假设检验中，α型错误也称为（）
A
小概率事件
B
接受原假设所犯的错误
C
拒绝备择假设所犯的错误
D
拒绝虚无假设所犯的错误
参考答案和解析
正确答案：
B
解析：
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相似问题和答案
第1题：
在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为()。
A、A第Ⅱ类错误
B、第Ⅰ类错误
C、取伪错误
D、以上都不对
参考答案B
第2题：
假设检验中,II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：错
第3题：
在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为第Ⅰ类错误。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：对
第4题：
简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。
答案：
解析：
(1)两类错误的关系①a+p不一定等于1。α与卢是在两个前提下的概率。α是拒绝Ho时犯错误的概率，其前提是“Ho为真”；卢是接受Ho时犯错误的概率，其前提是“Ho为假”。②在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大。许多情况需要在规定α的同时尽量减少β。(1)两类错误的控制①控制d错误的方法就是选用较高的显著性水平。②在规定α的同时尽量减少卢的方法包括：第一种方法是利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系，合理安排拒绝区域的位置，即合理选择左侧检验、右侧检验和双侧检验。第二种方法是增大样本容量。因为样本容量越大，抽样误差σ／越小，抽样分布的形态越高狭陡峭，两侧的面积越小，越能使第二类错误减少。 要回答本题，关键要理解两类错误的含义。第一类，虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即I类错误，这类错误的概率以α表示，因此也叫α型错误。第二类，虚无假设H0本来不正确，却接受了H0，这类错误为取伪错误，即Ⅱ类错误，这类错误的概率以β表示，因此也叫β型错误。
第5题：
在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝H。时将会出现
A.I型错误增大
B.Ⅱ型错误增大
C.I型错误减小
D.Ⅱ型错误不变
E.两类错误均减小
正确答案：A
第6题：
在假设检验中,我们把应该拒绝的原假设接受,这种错误称为()。
A、第Ⅰ类错误
B、第Ⅱ类错误
C、弃真错误
D、以上都不对
参考答案B
第7题：
在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝Ho时将会出现
A、Ⅰ型错误增大
B、Ⅱ型错误增大
C、Ⅰ型错误减小
D、Ⅱ型错误不变
E、两类错误均减小
参考答案：A
第8题：
在率比较的假设检验中，由于观察单位数较小，得P>0.05，若适当增加样本观察单位数，可增大
A、Ⅰ型错误
B、Ⅱ型错误
C、理论频数
D、率的抽样误差
E、混杂因素
参考答案：C
第9题：
在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是
A.犯I型错误的概率
B.犯Ⅱ型错误的概率
C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
B.犯Ⅱ型错误的概率
C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
答案：A
解析：
假设检验中的两类错误：①虚无假设H。本来是正确的，但拒绝了H。，这类错误称为弃真错误，即I型错误， 这类错误的概率以α表示，因此也叫α型错误；②虚无假设H。本来不正确，却接受了H。，这类错误称为取伪 错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此也叫β型错误。
第10题：
在假设检验中，β值是
A.犯I型错误的概率
B.犯Ⅱ型错误的概率
C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
B.犯Ⅱ型错误的概率
C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
答案：B
解析：
在进行假设检验时，有可能犯两类错误：(1)虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即I型错误。由于这类错误的概率用α表示，故又称为α型错误。(2)虚无假设H0本来不正确但却接受了H0，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此又叫β型错误。