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单选题检验多个自变量的引入顺序对因变量的影响的设计是()A 因子设计B 重复测量设计C 拉丁方格设计D 多因素实验设计

题目
单选题
检验多个自变量的引入顺序对因变量的影响的设计是()
A

因子设计

B

重复测量设计

C

拉丁方格设计

D

多因素实验设计

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第1题:

在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着( )。

A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著

B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著

C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著

D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著


正确答案:A

第2题:

方差分析所研究的是()。

A、分类型自变量对分类型因变量的影响

B、分类型自变量对数值型自变量的影响

C、分类型因变量对数值型自变量的影响

D、分类型自变量对数值型因变量的影响


参考答案:D

第3题:

回归分析中的误差项表明( )。

A.自变量对因变量的影响

B.自变量中被忽略的因素对因变量的影响

C.变量观测值的观测误差的影响

D.模型关系的设定误差的影响

E.其他随机因素的影响


正确答案:BCDE

第4题:

在探究影响酶活性的条件的实验中,先探究不同的温度对酶活性的影响时,温度和pH值分别属于()

A自变量和因变量

B因变量和无关变量

C自变量和无关变量

D自变量和对照变量


C

第5题:

实验设计的要求之一是使自变量对因变量的作用最小化,从而显现自变量和因变量的关系。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:×

第6题:

配合回归直线方程对资料的要求是 ( )。

A.因变量是给定的数值 ,自变量是随机的

B.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的

C.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的

D.自变量和因变量都不是随机的


标准答案:B

第7题:

线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:正确

第8题:

在二因素研究设计中,考查每个自变量对于因变量的影响是重要的目标之一。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:正确

第9题:

多元线性回归指的是( )的回归。

A.多个因变量对多个自变量

B.单个因变量对多个自变量

C.多个因变量对单个自变量

D.单个因变量对单个自变量


正确答案:A
解析:多元线性回归是简单线性回归的推广,指的是多个因变量对多个自变量的回归。其中最常用的是只限于一个因变量但有多个自变量的情况,也叫多重回归。故选A。

第10题:

配合回归直线方程对资料的要求是()。

A因变量是给定的数值,自变量是随机的

B自变量是给定的数值,因变量是随机的

C自变量和因变量都是随机的

D自变量和因变量都不是随机的


B

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