经济学

单选题Apriori算法是一种常见的()。A 关联规则发现算法B 聚类分析算法C 分类算法D 序列模式发现算法

题目
单选题
Apriori算法是一种常见的()。
A

关联规则发现算法

B

聚类分析算法

C

分类算法

D

序列模式发现算法

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第1题:

Apriori算法扫描数据库的次数等于最大频繁项集的项数。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:正确

第2题:

以下哪个会降低Apriori算法的挖掘效率( )。

A.项数减少

B.支持度阈值增大

C.减小硬盘读写速率

D.事务数减少


正确答案:C

第3题:

Apriori算法的计算复杂度受()影响。

A、支持度阈值

B、项数

C、事务数

D、事务平均宽度


正确答案:A,B,C,D

第4题:

Apriori算法用下列哪个做项目集(Itemset)的筛选?()

  • A、最小信赖度(Minimum Confidence)
  • B、最小支持度(Minimum Support)
  • C、交易编号(TransactionID)
  • D、购买数量

正确答案:B

第5题:

Apriori算法的计算复杂度受()影响。

  • A、支持度阀值
  • B、项数(维度)
  • C、事务数
  • D、事务平均宽度

正确答案:A,B,C,D

第6题:

FP算法比Apriori算法慢。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:错误

第7题:

如何提高Apriori算法的有效性?有哪些常见方法?


正确答案: 可以使用一下几个思路来提升Apriori算法:减少对数据的扫描次数;缩小产生的候选项集;改进对候选项集的支持度计算方法。
常见方法包括:
1,基于hash表的项集计数;
2,事务压缩;
3,划分;
4,选样;
5,动态项集计数。

第8题:

Apriori算法所面临的主要的挑战包括()。

A 会消耗大量的内存

B 会产生大量的候选项集

C 对候选项集的支持度计算非常繁琐

D 要对数据进行多次扫描


参考答案BCD

第9题:

简述Apriori算法的思想,谈谈该算法的应用领域。


正确答案: 思想:其发现关联规则分两步,第一是通过迭代,检索出数据源中所有烦琐项集,即支持度不低于用户设定的阀值的项即集,第二是利用第一步中检索出的烦琐项集构造出满足用户最小信任度的规则,其中,第一步即挖掘出所有频繁项集是该算法的核心,也占整个算法工作量的大部分。
在商务、金融、保险等领域皆有应用。

第10题:

Apriori算法可用于分类预算。


正确答案:错误

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