经济学
问答题状态空间模型与传统时间序列分析方法比较有何特点？
题目
问答题
状态空间模型与传统时间序列分析方法比较有何特点？
参考答案和解析
正确答案：
状态空间模型开创了时间序列建模与分析的新领域，具有其他时间序列方法所不具备的优点。
1首先，状态空间模型能够用现在和过去的最小信息形式或用现在和将来的输入信息对于一个系统的状态进行完全进行描述。
2该模型不仅刻画了系统内部的状态，而且能够揭其系统内部状态与外部的输入与输出变量的联系，反应比较全面。
3它能将几个变量时间序列处理为向量时间序列，能够很好的解决多输入和多输出变量问题情况下建模，往往能用于一元和多元时序的建模。
4卡尔曼滤波是解决空间状态模型估计与预测的有力工具之一，它不需要存储历史数据，而且可以通过计算机程序达到对状态空间模型的优化拟合。
5该模型也存在局限性。该模型一般基于马尔科夫特性，这就意味着给定系统的现状状态，则系统的将来与其过去独立。
1首先，状态空间模型能够用现在和过去的最小信息形式或用现在和将来的输入信息对于一个系统的状态进行完全进行描述。
2该模型不仅刻画了系统内部的状态，而且能够揭其系统内部状态与外部的输入与输出变量的联系，反应比较全面。
3它能将几个变量时间序列处理为向量时间序列，能够很好的解决多输入和多输出变量问题情况下建模，往往能用于一元和多元时序的建模。
4卡尔曼滤波是解决空间状态模型估计与预测的有力工具之一，它不需要存储历史数据，而且可以通过计算机程序达到对状态空间模型的优化拟合。
5该模型也存在局限性。该模型一般基于马尔科夫特性，这就意味着给定系统的现状状态，则系统的将来与其过去独立。
解析：
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相似问题和答案
第1题：
以下预测方法中不属于因果关系分析的方法是()。
A、马尔科夫模型
B、状态空间分析
C、线性回归分析
D、指数平滑
参考答案：D
第2题：
EViews中，在建模分析方面，有（ ）等估计方法.
Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型
Ⅱ.联立方程计量经济学模型
Ⅲ.分布滞后模型
Ⅳ.时间序列分析模型
Ⅴ.向量自回归模型
Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型
Ⅱ.联立方程计量经济学模型
Ⅲ.分布滞后模型
Ⅳ.时间序列分析模型
Ⅴ.向量自回归模型
A.Ⅰ.Ⅱ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
答案：D
解析：
EViews具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟等功能在建模分析方面，包括单方程的线性模型和非线性模型，联立方程计量经济学模型，时间序列分析模型，分布滞后模型，向量自回归模型，误差修正模型，离散选择模型等有多种估计方法。
第3题：
费用预算较高的方法()。
A、经济计量模型预测法
B、时间序列分析预测法
C、经验判断预测法
参考答案：A
第4题：
在农业企业经营环境的分析方法中，主要是对企业的过去、现在和将来的经营环境进行时间序列分析的是（）
- A、PEST分析法
- B、SWOT分析法
- C、波特模型分析法
- D、时间序列分析法
正确答案:A
第5题：
传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法。（ ）
答案：对
解析：
传统的时间序列预测方法包括：移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法。
第6题：
时间序列预测法的步骤是;编制时间序列→分析时间序列→构建数学模型→预测。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：√
第7题：
EViews中，在建模分析方面，有（ ）等估计方法.
Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型
Ⅱ.联立方程计量经济学模型
Ⅲ.分布滞后模型
Ⅳ.时间序列分析模型
Ⅴ.向量自回归模型
Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型
Ⅱ.联立方程计量经济学模型
Ⅲ.分布滞后模型
Ⅳ.时间序列分析模型
Ⅴ.向量自回归模型
A：Ⅰ.Ⅱ
B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
答案：D
解析：
EViews具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟等功能在建模分析方面，包括单方程的线性模型和非线性模型，联立方程计量经济学模型，时间序列分析模型，分布滞后模型，向量自回归模型，误差修正模型，离散选择模型等有多种估计方法。
第8题：
状态空间模型的特点之一是将多个变量时间序列处理为()。
A、矩阵序列
B、向量序列
C、连续序列
D、离散序列
参考答案：B
第9题：
状态空间模型与传统时间序列分析方法比较有何特点？
正确答案: 状态空间模型开创了时间序列建模与分析的新领域，具有其他时间序列方法所不具备的优点。
1首先，状态空间模型能够用现在和过去的最小信息形式或用现在和将来的输入信息对于一个系统的状态进行完全进行描述。
2该模型不仅刻画了系统内部的状态，而且能够揭其系统内部状态与外部的输入与输出变量的联系，反应比较全面。
3它能将几个变量时间序列处理为向量时间序列，能够很好的解决多输入和多输出变量问题情况下建模，往往能用于一元和多元时序的建模。
4卡尔曼滤波是解决空间状态模型估计与预测的有力工具之一，它不需要存储历史数据，而且可以通过计算机程序达到对状态空间模型的优化拟合。
5该模型也存在局限性。该模型一般基于马尔科夫特性，这就意味着给定系统的现状状态，则系统的将来与其过去独立。
第10题：
比较栅格模型和矢量模型的特点、简述栅格数据和矢量数据常见的空间分析方法并举例说明。
正确答案: 栅格数据模型是将地理空间划分成若干行、若干列，称为一个像元阵列，其最小单元称为像元或像素，用像元值表示空间对象的类型、等级等特征，每个像元的位置由行列号确定，其属性则以唯一属性值形式表示。
矢量数据模型是通过记录坐标的方式，用一系列有序的x、y坐标对来表示点、线、面等地理实体的空间位置，尽可能地将点、线、面地理实体表现得精确无误。
栅格模型的优点是：
（1）结构简单，易数据交换；
（2）叠置分析和地理现象模拟较易；
（3）利于遥感数据的应用和分析，便于图像处理；
（4）输出快速，成本低廉。
缺点是：
（1）难以表达拓扑；
（2）图形数据量大，数据结构不严密不紧凑，需用压缩技术解决该问题；
（3）投影转换困难；
（4）图形质量转低，图形输出不美观，线条有锯齿，需用增加栅格数量来克服，但会增加数据文件。
矢量模型的优点是：
（1）结构紧凑，冗余度低；
（2）便于描述线或边界；
（3）利于网络、检索分析，提供有效的拓扑编码，对需要拓扑信息的操作更有效；
（4）图形显示质量好，精度高。
缺点是：
（1）数据结构复杂，各自定义，不便于数据标准化和规范化，数据交换困难；
（2）多边形叠置分析困难；
（3）表达空间变化性能力差
（4）软硬件技术要求高，显示与绘图成本较高。
栅格数据常见的空间分析方法有聚类分析，追踪分析，窗口分析，量算分析。 矢量数据常见的空间分析方法有包含分析，缓冲区分析，叠置分析，网络分析。