经济学
单选题当模型存在一阶自相关情况下，常用的估计方法是（）A 加权最小二乘法B 广义差分法C 工具变量法D 普通最小二乘法
题目
单选题
当模型存在一阶自相关情况下，常用的估计方法是（）
A
加权最小二乘法
B
广义差分法
C
工具变量法
D
普通最小二乘法
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相似问题和答案
第1题：
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法
参考答案：C
第2题：
当DW＝4时，说明（ ）。
A.不存在序列相关
B.不能判断是否存在一阶自相关
C.存在完全的正的一阶自相关
D.存在完全的负的一阶自相关
B.不能判断是否存在一阶自相关
C.存在完全的正的一阶自相关
D.存在完全的负的一阶自相关
答案：D
解析：
第3题：
当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。
A.加权最小二乘法
B.间接最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法
参考答案：C
第4题：
成本估计方法包括（）
- A、自顶向下估计
- B、自底向上估计
- C、算法模型估计
- D、螺旋型估计
正确答案:A,B,C
第5题：
根据DW指标数值做出的合理判断是( )。
A.回归模型存在多重共线性
B.回归模型存在异方差问题
C.回归模型存在一阶负自相关问题
D.回归模型存在一阶正自相关问题
B.回归模型存在异方差问题
C.回归模型存在一阶负自相关问题
D.回归模型存在一阶正自相关问题
答案：D
解析：
DW检验法是用于检验序列相关性的方法。DW检验示意图如图3-2所示。当DW=0．384时，可知模型存在一阶正自相关问题。
图3-2D．W．检验示意图
图3-2D．W．检验示意图
第6题：
针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（ ）。
A.加权最小二乘法
B.一阶差分法
C.残差回归法
D.广义差分法
E.Durbin两步法
B.一阶差分法
C.残差回归法
D.广义差分法
E.Durbin两步法
答案：B,D,E
解析：
第7题：
根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（ ）。
A.不存在一阶自相关
B.存在正的一阶自相关
C.存在负的一阶自
D.无法确定
B.存在正的一阶自相关
C.存在负的一阶自
D.无法确定
答案：A
解析：
第8题：
DW检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验（）。
A.模型包含有随机解释变量
B.样本容量太小
C.非一阶自回归模型
D.含有滞后的被解释变量
E.包含有虚拟变量的模型
参考答案：B, C, D
第9题：
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
- A、普通最小二乘法
- B、加权最小二乘法
- C、广义差分法
- D、工具变量法
正确答案:C
第10题：
若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。
- A、普通最小二乘法
- B、加权最小二乘法
- C、广义差分法
- D、工具变量法
正确答案:C