经济学
问答题简述回归分析与相关分析的关系。
题目
参考答案和解析
在回归分析中，被解释变量Y被当作是随机变量，而解释变量X则被看作非随机变量。而在相关分析中，我们把两个变量都看作是随机变量。
相似问题和答案
第1题：
A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测
B.回归分析研究变量之间的因果关系
C.相关分析需要明确自变量和因变量
D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别
E.相关分析研究变量之间的依存关系
第2题：
从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）
A一元相关回归分析；
B多元相关回归分析；
C自相关回归分析；
D直线回归分析；
E曲线相关回归分析；
A,B,C
略
第3题：
对于相关—回归分析预测法，下列表述正确的是（）
A.如果求出的相关系数R是负值，则可能是负相关
B.如果求出的相关系数R≤0.49，则因变量与自变量之间无相关关系
C.分析两种现象之间因果关系称为回归分析
D.相关分析属于定性分析预测
第4题：
简述回归分析与相关分析的关系。
正确答案: 相关分析主要测度两个变量之间的线性关联度，相关系数就是用来测度两个变量之间的线性关联程度的。而在回归分析中，我们的主要目的在于根据其它变量的给定值来估计或预测某一变量的平均值。例如，我们想知道能否从一个学生的数学成绩去预测他的统计学平均成绩。
在回归分析中，被解释变量Y被当作是随机变量，而解释变量X则被看作非随机变量。而在相关分析中，我们把两个变量都看作是随机变量。
第5题：
相关分析与回归分析的关系是什么？
正确答案: 回归分析与相关分析都是研究和测度两个或两个以上变量之间关系的方法。
相关分析是研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程度。通常用相关系数表示，多元相关时用复相关系数表示。回归分析是研究某一随机变量（因变量）与另外一个或几个普通变量（自变量）之间的数量变动关系。由回归分析求出的关系式，称为回归模型。
这两种分析的区别是：相关分析研究的变量都是随机变量，并且不分自变量与因变量；回归分析研究的变量要首先明确哪些是自变量，哪些是因变量，并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量。这两种分析的联系是，它们是研究客观事物之间相互依存关系得两个不可分割的方面。
第6题：
③相关系数的平方就是一元线性回归中的决定系数，可解释两变量共变的比例。(2)相关分析和回归分析的区别相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度。回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式。 相关分析和回归分析都是研究两个变量之间关系的方法。相关分析是研究两个变量的双向的关系，不管哪个是自变量，哪个是因变量。回归分析的目的在于用某一变量去预测另一个变量的变化情形，往往是单向地分析两变量的变化关系，即找出一个变量随另一个变量变化的关系。
第7题：
简述相关分析与回归分析的区别联系。
就一般意义而言，相关分析包括相关分析和回归分析两方面的内容，因为它们都是研究变量间的相互关系的方法。但就具体方法而言，二者又有明显区别：
【1】相关分析中的相关系数只能观察相关关系的密切程度和方向，但不能指出两个变量间相关的具体形式，无法从一个变量的变化推测另—个变量的变化情况；回归分析则是用数学方程来反映变量之间相互关系的具体形式，可以从一个已知量的变化来推测另一未知量，为估计预测提供一个重要的方法。
【2】相关分析既可以研究因果关系的现象也可以研究共变关系的现象，不区分自变量和因变量，而回归分析则是研究变量间因果关系的，必须明确自变量和因变量。
【3】计算相关系数的两个变量是对等的，相关系数只有一个；而在回归分析中，只能由自变量来估计因变量，不允许由因变量来推测自变量；
【4】相关分析中两变量都是随机变量；而在回归分析中，因变量是随机的，自变量是给定的。对于无明显因果关系的相关变量，可以先将某个因素确定为自变量来估计因变量的数值，需要时再将另一变量确定为自变量，估计因变量的数值，但绝不能用一个回归方程进行逆推。
相关分析和回归分析的关系是：相关分析需要回归分析来表明变量间数量关系的具体形式，而回归分析应建立在相关分析的基础上。依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关，进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。
略
第8题：
相关分析与回归分析的区别与关系。
相关分析与回归分析既有联系又有区别。首先，两者都是研究非确定性变量间的统计依赖关系，并能测度线性依赖程度的大小。其次，两者间又有明显的区别。相关分析仅仅是从统计数据上测度变量间的相关程度，而无需考察两者间是否有因果关系，因此，变量的地位在相关分析中饰对称的，而且都是随机变量；
回归分析则更关注具有统计相关关系的变量间的因果关系分析，变量的地位是不对称的，有解释变量与被解释变量之分，而且解释变量也往往被假设为非随机变量。再次，相关分析只关注变量间的具体依赖关系，因此可以进一步通过解释变量的变化来估计或预测被解释变量的变化。
第9题：
简述回归分析和相关分析的关系。
正确答案: 回归分析是一个变量（被解释变量）对于一个或多个其他变量（解释变量）的依存关系，目的在于根据解释变量的数值估计预测被解释变量的总体均值。相关分析研究变量相关程度，用相关系数表示。相关分析不关注变量的因果关系，变量都是随机变量。回归分析关注变量因果关系。被解释变量是随机变量，解释变量是非随机变量。
第10题：
回归分析和相关分析的区别是（）。
- A、后者是研究变量之间的关系，而前者不是
- B、回归分析要分清自变量和因变量，而相关分析不必区分
- C、相关分析二变量对等的，回归分析不是
- D、回归分析二变量都是随机变量，相关分析不是
正确答案:B,C