初级工商管理专业知识与实务

单选题某商场1-9月份产品销售额和加权移动平均数如表所示。令移动跨越期为3,距离预测期的近期数据到远期数据的权重值分别为3,2,1,运用加权移动平均法预测10月份的销售额为()万元。月份123456789yt423358434445527429426502480预测值(n=3) 407427484464444465A 560B 478C 482D 470

题目
单选题
某商场1-9月份产品销售额和加权移动平均数如表所示。令移动跨越期为3,距离预测期的近期数据到远期数据的权重值分别为3,2,1,运用加权移动平均法预测10月份的销售额为()万元。月份123456789yt423358434445527429426502480预测值(n=3) 407427484464444465
A

560

B

478

C

482

D

470

如果没有搜索结果,请直接 联系老师 获取答案。
如果没有搜索结果,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

某企业1-9月份的销售额为423、358、434、445、527、429、426、502、480万元。试用简单移动平均法预测第10期的销售额

简单移动平均法适用于()

A.数据水平波动情形
B.数据跳跃式波动情形
C.季节因素影响的情形
D.自变量与因变量呈非线性关系

答案:A
解析:
简单移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测,不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。

第2题:

某机电设备生产企业邀请甲、乙、丙、丁四位预测人员,根据市场销售的历史和现状,对预测期内市场销售量情况及可能出现的市场状态,分别提出预测值和概率,具体数据如表3-5所示。采用加权平均法计算,甲、乙、丙、丁四位预测人员的权重值分别为0.3、0.3、0.15、0.25,则预测该机电设备的市场销售量为()万台。

A:741
B:734
C:756
D:762

答案:B
解析:
由题意,预测人员甲预测的销售量期望值为:800*0.3+720*0.5+600*0.2=720(万台),同理计算出乙、丙、丁预测的销售量期望值分别为:760万台、810万台和674万台。则该机电设备的市场销售量为:720*0.3+760*0.3+810*0.15+674*0.25=734(万台)。

第3题:

下列市场需求预测方法中,在计算平均数时,会将每期资料的重要性考虑进去,一般近期的数据权值大,远期的权值小,权值之和为1的是()。

A、生产曲线法

B、经验判断法

C、加权移动平均法

D、移动平均法


正确答案:C

第4题:

共用题干
某电视机厂市场部对第9期的电视机销售量进行预测,前8期电视机实际销售量如表3-9所示(单位:万台)。

若用一次移动平均法进行预测,当选取跨越期N=3时,该厂电视机第9期销售量的预测值为()万台。
A:207
B:208
C:209
D:210

答案:A
解析:
简单移动平均法的预测模型为:。本案例中,=(205+209+207)/3=207(万台),即第9期的销售量为207万台。【说明】根据最新版考试教材,“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。


按照第1题中的一次移动平均法的预测模型对第8期的销售量进行预测,可得其预测量为209万台,而第8期的实际销售量为207万台,所以绝对误差为2万台。【说明】根据最新版考试教材,“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。


计算平均绝对误差,进行误差分析比较。绝对误差计算公式为:。该厂这8期总共销售量的平均值计算可得:(200+213+208+206+213+205+209+207)/8=207.65(万台)。因为时间序列中的每个数据是围绕着这一数据207.65万台上下波动的,故该厂电视机前8期销售量数据属于水平型数据。简单移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测,不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。


简单移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测,不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。本案例中,该厂前8期的销售数据正好是围绕着一个稳定值上下波动,故简单(一次)移动平均法适合对该厂电视机的销售量进行预测。【说明】根据最新版考试教材,“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。

第5题:

某企业1-9月份的销售额为423、358、434、445、527、429、426、502、480万元。试用简单移动平均法预测第10期的销售额

简单移动平均法不适用于明显的长期变动趋势和()的时间序列预测

A.短期变动趋势
B.循环型变动趋势
C.跨越型变动趋势
D.定期变动趋势

答案:B
解析:
简单移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测,不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。

第6题:

某商场1~9月份产品销售额和加权移动平均数,如表3-6所示。令移动跨越期为3,距离预测期的近期数据到远期数据的权重值分别为3、2、1,运用加权移动平均法预测10月份的销售额为()万元。

A:560
B:478
C:482
D:470

答案:B
解析:
加权移动平均法的预测模型为:。式中,为第t+1期的预测值,Mtw为第t期移动平均数,yt为时间序列第t期的数据,ωi为权重值(i=1,2,…,n),n为移动跨越期的期数。该方法以第t期加权移动平均数作为第t+1期的预测值。本题中,采用加权平均移动法计算10月份销售额的预测值:

第7题:

共用题干
某电视机厂市场部对第9期的电视机销售量进行预测,前8期电视机实际销售量如表3-9所示(单位:万台)。

若用一次移动平均法进行预测,当选取跨越期N=3时,其第8期的绝对误差为()万台。
A:1
B:2
C:3
D:4

答案:B
解析:
简单移动平均法的预测模型为:。本案例中,=(205+209+207)/3=207(万台),即第9期的销售量为207万台。【说明】根据最新版考试教材,“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。


按照第1题中的一次移动平均法的预测模型对第8期的销售量进行预测,可得其预测量为209万台,而第8期的实际销售量为207万台,所以绝对误差为2万台。【说明】根据最新版考试教材,“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。


计算平均绝对误差,进行误差分析比较。绝对误差计算公式为:。该厂这8期总共销售量的平均值计算可得:(200+213+208+206+213+205+209+207)/8=207.65(万台)。因为时间序列中的每个数据是围绕着这一数据207.65万台上下波动的,故该厂电视机前8期销售量数据属于水平型数据。简单移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测,不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。


简单移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测,不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。本案例中,该厂前8期的销售数据正好是围绕着一个稳定值上下波动,故简单(一次)移动平均法适合对该厂电视机的销售量进行预测。【说明】根据最新版考试教材,“一次移动平均法”改为“简单移动平均法”。

第8题:

加权移动平均法是对时间序列中各期实际数据加权后再进行平均的预测方法。其基本思想是 近期数据对预测结果影响较大,远期数据对预测结果影响较小。这样可以比较明显地反映时间序列的近期发展趋势。 ()

此题为判断题(对,错)。


正确答案是:正确

第9题:

某企业1-9月份的销售额为423、358、434、445、527、429、426、502、480万元。试用简单移动平均法预测第10期的销售额

采用简单移动平均法,若以3个月为一个跨越期,则4月分的预测值为()

A.405
B.412
C.423
D.2401

答案:A
解析:
(423+358+434)/3=405

第10题:

某企业1-9月份的销售额为423、358、434、445、527、429、426、502、480万元。试用简单移动平均法预测第10期的销售额

采用简单移动平均法,若以3个月为一个跨越期,则4月分的预测值与实际值得绝对误差为()

A.115
B.8
C.40
D.50

答案:C
解析:
|405-445|=40

更多相关问题