岗位知识竞赛
单选题（）是利用数据挖掘技术可以对大量的客户分类，提供有针对性的产品和服务。A 客户的获得、流失和保持分析B 交叉销售C 客户群体分类分析D 客户盈利能力分析和预测
题目
客户的获得、流失和保持分析
交叉销售
客户群体分类分析
客户盈利能力分析和预测
相似问题和答案
第1题：
为了对大量的客户数据进行分析，发掘客户年龄、收入、性别、地域、宗教信仰等特征与保险需求之间的联系，寿险公司可以采用的技术是()。
A.数据集成
B.数据挖掘
C.数据库系统
D.数据仓库
第2题：
有了数据挖掘技术后，银行就不再需要根据客户价值分析来对客户进行分类。（ ）
此题为判断题(对，错)。
第3题：
有了数据挖掘技术后,银行就不再需要根据客户价值分析来对客户进行分类。( )
A．正确
B．错误
第4题：
（）是利用数据挖掘技术可以对大量的客户分类，提供有针对性的产品和服务。
- A、客户的获得、流失和保持分析
- B、交叉销售
- C、客户群体分类分析
- D、客户盈利能力分析和预测
正确答案:C
第5题：
客户关系管理利用（）等信息技术，挖掘与分析现有客户信息以预测客户的未来行为，促使其重复购买和吸引新客户。
- A、数据库
- B、历史记录
- C、数据挖掘
- D、数据统计
- E、多媒体
正确答案:A,C,E
第6题：
A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。
B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。
C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。
D、数据仓库组合许多不同来源的信息，数据挖掘工具的精确度很难打达到，数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模，并完全利用。
数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。数据挖掘(datamining)，也可以称为数据库中的知识发现，是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。
数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。数据仓库组合许多不同来源的信息，为了增加数据挖掘工具的精确度，因为数据仓库中信息太多，从而无法完全利用每一条信息。所有这些因素，都促使人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。
第7题：
数据挖掘可以对大量的客户数据进行分析，发掘客户年龄、收入、性别、地域、宗教信仰等特征与保险需求之间的联系。( )
A.是
B.不是
第8题：
A.某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好
B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量
C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐
D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策
本题主要考查商业智能的基本概念。商业智能是利用数据挖掘技术、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息，它可以帮助用户认清发展趋势、识别数据模式、获取决策支持并得出结论。商业智能技术主要体现在"智能"上，即通过对大量数据的分析，得到趋势变化等重要知识，并为决策提供支持。选项A、C、D都是对数据进行分析，获得知识的过程；选项B仅仅是获取数据，并没有对数据进行分析，因此不属于商业智能范畴。
第9题：
数据挖掘技术应用在CRM方面的有（）。
- A、挖掘客户特征
- B、挖掘潜在竞争对手
- C、挖掘“黄金销售产品”
- D、挖掘客户忠诚度
- E、交叉销售
正确答案:A,D,E
第10题：
JX是一家经营电子数码产品的B2C网站。JX运用网站数据收集技术，积累了大量的客户访问、查询和购买等信息。为了巩固和拓展客户群，JX决定采用Web数据挖掘技术，加强客户关系管理。数据挖掘在JX的客户关系管理中可以发挥哪些作用？
正确答案: ①发现潜在客户。通过对新客户访问信息的分析，发现其与老客户特征上的异同，决定是否把他转化成潜在客户。
②延长客户的驻留。通过分析客户的浏览行为，发现客户的需求，动态调整Web页面，满足客户的需求。