岗位知识竞赛
单选题数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括（）。A 输入层B 中间层C 隐藏层D 分析层
题目
输入层
中间层
隐藏层
分析层
相似问题和答案
第1题：
A.神经网络
B.决策树
C.回归分析
D.关联规则
第2题：
A.神经网络
B.聚类分析
C.决策树
D.关联规则
第3题：
A.①数据挖掘②数据仓库③商业智能
B.①数据仓库②数据挖掘③商业智能
C.①商业智能②数据挖掘③数据仓库
D.①数据仓库②商业智能③数据挖掘
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。
第4题：
下列不属于数据挖掘技术的是(59)。
A．近邻算法
B．决策树
C．人工神经网络
D．RSA
解析：本题考查对数据挖掘基本概念的理解。其中RSA为加密算法，不属于数据挖掘技术，其他三个选项皆是数据挖掘中用到的相关技术。
第5题：
试题（1）
（1）可组成BI（商业智能）系统。
（1）
A．数据仓库、OLTP和神经网络
B．数据仓库、OLAP和数据挖掘
C．数据库、OLTP和数据挖掘
D．数据库、MIS和DSS
试题（1）分析
本题考查考生对商业智能概念的理解。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
选项A中的OLTP，即联机事务处理（关系型数据库），是数据库的基础；神经网络仅作为数据挖掘的一种技术，不能完全代表或取代其在BI系统中的作用；数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，数据仓库面向主题通过模型对库中数据进行分析，提供智能支持；MIS（管理信息系统）和DSS（决策支持系统）是信息系统的表现形式，不作为商业智能系统的组成部分，故A、C、D均错误。
参考答案
（1）B
第6题：
A.支持向量机
B.聚类方法
C.决策树
D.神经网络
第7题：
下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。
A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持
B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境
C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的
D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
第8题：
借助数据库管理系统和技术来管理各种数据，并以形象生动或富有创造性的形式展现信息，该技术是()。
A.数据仓库
B.数据挖掘
C.神经网络系统
D.人工智能系统
第9题：
可组成BI（商业智能）系统。
A．数据仓库、OLTP 和神经网络
B．数据仓库、OLAP 和数据挖掘
C．数据库、OLTP 和数据挖掘
D．数据库、MIS 和DSS
第10题：
● 下列不属于数据挖掘技术的是 （59） 。
（59）
A. 近邻算法
B. 决策树
C. 人工神经网络
D. RSA
