岗位知识竞赛
相似问题和答案
第1题：
下列关于数据仓库的叙述中，哪一项是不正确的______。
A．底层的数据仓库服务器一般是一个关系型数据库系统
B．数据仓库中间层OLAP服务器只能采用关系型OLAP
C．数据仓库前端分析工具中包括报表工具
D．数据仓库通常采用三层体系结构
解析：数据仓库中间层OLAP服务器不一定只采用关系型OLAP。
第2题：
下面的条目中，（ ）是数据仓库三层结构中的组成部分。
Ⅰ．OLAP服务器Ⅱ．前端工具Ⅲ.数据仓库服务器Ⅳ．数据集市
A)Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ
B)Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ
C)Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ
D)Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ
数据仓库三层结构中的组成部分主要有OLAP服务器、前端工具、数据仓库服务器三种。
第3题：
下列关于数据仓库的叙述中，哪一个是不正确的？
A．数据仓库通常采用三层体系结构
B．底层的数据仓库服务器一般是一个关系型数据库系统
C．数据仓库中间层OLAP服务器只能采用关系型OLAP
D．数据仓库前端分析工具中包括报表工具
第4题：
数据仓库的三层架构主要包括以下哪三部分?()
A 数据源
B 数据仓库服务器
C OLAP服务器
D 前端工具
第5题：
IBM的商务智能解决方案包括数据仓库管理器、DB2多维服务器、前端图形工具和__________。
数据挖掘
IBM的商务智能解决方案包括：数据仓库管理器，DB2多维服务器，前端图形工具，数据挖掘。
第6题：
● 下面关于数据仓库的叙述，错误的是（28） 。
（28）
A．在数据仓库的结构中，数据源是数据仓库系统的基础
B．数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心
C．数据仓库前端分析工具中包括报表工具
D．数据仓库中间层 OLAP 服务器只能采用关系型 OLAP
试题（28）分析
本题考查数据仓库的系统结构。
《系统集成项目管理工程师教程》的“3.6.1 数据库与数据仓库技术”节中指出：在数据仓库的结构中，数据源是数据仓库系统的基础，通常包括企业内部信息和外部信息。数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心。OLAP服务器对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。具体实现可以分为ROLAP、MOLAP和HOLAP。数据仓库的前端工具主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库的应用开发工具。
参考答案
（28）D
第7题：
关于数据库和数据仓库技术的描述，不正确的是：（）。
A.与数据仓库相比，数据库的数据源相对单一
B.与数据仓库相比，数据库主要存放历史数据，相对稳定
C.数据仓库的目的是为了管理决策
D.数据仓库的结构包含数据源、数据集市、OLAP服务器、前端工具等
第8题：
A.数据集市、联机事务处理服务器
B.数据建模、数据挖掘
C.数据净化、数据挖掘
D.数据的存储与管理、联机分析处理服务器
试题考查数据仓库的基本知识。数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。它有两个主要特点：
数据仓库用于决策支持，面向分析型数据处理，不同于操作型数据库。
数据仓库是对多个异构数据源（包括历史数据）的有效集成，集成后按主题重组，且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统的结构通常包含4个层次，分别为：
数据源：是数据仓库系统的基础，通常包括企业内部信息和外部信息。
数据存储与管理：是整个数据仓库系统的核心。．OLAP服务器：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。
前端工具和应用：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。
第9题：
●数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。关于数据仓库，下面说法正确的是(31)。
(31)A．数据仓库的主要用途是事务处理，即对联机数据的增、删、改、查
B．数据仓库集成了异构的数据源，且存放在数据仓库中的数据一般不再改动
C．部门级数据库通常称为数据集市，它是数据仓库的主题
D．OLTP服务器通常位于数据仓库的前端，用于管理人员的决策分析
第10题：
数据仓库系统通常采用3层的体系结构，底层为数据仓库服务器，中间层为(12)，顶层为前端工具。
A．应用服务器
B．OLAP服务器
C．OLTP服务器
D．ODS
解析：数据仓库的体系结构如图21-1所示。(1)数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息，等等。(2)数据的存储与管理：是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库(通常称为数据集市)。数据源和数据的存储与管理部分可以统称为数据仓库服务器。(3)OLAP服务器：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在RDBMS之中；MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；HOLAP基本数据存放于RDBMS之中，聚合数据存放于多维数据库中。(4)前端工具：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具，以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。