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多选题MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简

题目
多选题
MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。
A

分布

B

映射

C

分析

D

化简

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第1题：

以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构?

A.Chubby

B.MapReduce

C.BigTable

D.GFS


参考答案：B

第2题：

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

A.数据仓库和智能分析
B.数据抽取和报表分析
C.联机分析处理和数据挖掘
D.业务集成和知识形成与转化

答案：C
解析：
数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和加载（load）三个过程（ETL过程）。建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

第3题：

______是数据库技术与并行处理技术相结合的产物，是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的，该DBS的硬件平台是并行计算机系统．使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作，以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。

A．集中式数据库系统

B．并行数据库系统

C．分布式数据库系统

D．客户/服务器数据库系统


正确答案：B
解析：并行DBS是数据库技术与并行处理技术相结合的产物，是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的，该DBS的硬件平台是并行计算机系统，使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作，以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。

第4题：

MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。

  • A、分布
  • B、映射
  • C、分析
  • D、化简

正确答案:B,D

第5题：

从数据处理的层面看，城市数据融合不包括哪个方面？（）

  • A、海量数据汇聚与存储
  • B、数据融合与处理
  • C、智能挖掘分析
  • D、电子标签数据

正确答案:D

第6题：

面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。

A.海量数据存储

B.数据融合

C.数据查询、搜索与数据挖掘

D.数据采集

E.智能决策


参考答案：A, B, C, E

第7题：

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空 ) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ) 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

A.联机分析处理(OLAP)
B.联机事务处理(OLTP)
C.抽取、转换和加载(ETL)
D.数据聚集和汇总(DCS)

答案：C
解析：
数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和加载（load）三个过程（ETL过程）。建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

第8题：

大数据整理需要经过无数次对海量数据的()处理才能得到一个简洁结果。

A、收集整理

B、甄别真伪

C、逻辑运算及其分析汇总

D、论证检查


参考答案：B

第9题：

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）

  • A、实时性
  • B、高容错性
  • C、易于扩展
  • D、易于编程

正确答案:B,C,D

第10题：

MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。

  • A、模块
  • B、节点
  • C、集群
  • D、工作流

正确答案:B

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