E(yi)=α+βxi
y(∧)i=α(∧)+β(∧)xi
y(∧)i=α(∧)+β(∧)xi+ei
y(∧)i=α+βxi+μi
第1题:
第2题:
第3题:
A.直线回归
B.多元线性回归
C.相关分析
D.回归分析
第4题:
第5题:
第6题:
第7题:
第8题:
在一元线性回归模型中,e表示()。
A、估计值Y在回归直线上的截距
B、回归直线的斜率
C、误差即实际值和估计值之间的差额
D、因变量
第9题:
第10题:
一元线性回归模型
家庭消费支出一般用( )方法来计算。 A、一元线性回归模型 B、多元线性回归模型 C、回归预测法 D、多元时间序列模型
如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
单选题如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A 线性回归预测模型B 时间序列预测模型C 一元线性回归预测模型D 多元线性回归模型
单选题在一元线性回归模型中,e表示()。A 估计值Y在回归直线上的截距B 回归直线的斜率C 误差即实际值和估计值之间的差额D 因变量
一元线性回归模型的总体回归直线可表示为( )。
单选题回归分析模型可以是()A 一元线性回归模型B 多元线性回归模型C 系统聚类分析D 一元回归模型,多元回归模型
单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为( )。[2016年5月真题]A E(yi)=α+βxiB y(∧)i=α(∧)+β(∧)xiC yi=α(∧)+β(∧)xi+eiD yi=α+βxi+mi
多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?
在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型