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问答题多重共线性的来源有哪些?

题目
问答题
多重共线性的来源有哪些?
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相似问题和答案

第1题:

针对出现多重共线性的不同情形,能采取的补救措施有哪些?


正确答案:根据经验,可以选择剔除变量,增大样本容量,变换模型形式,利用非样本先验信息,截面数据和时间序列数据并用以及变量变换等不同方法。也可以采取逐步回归方法由由一元模型开始逐步增加解释变量个数,增加的原则是显著提高可决系数,自身显著而与其他变量之间又不产生共线性。最后,还可以采取岭回归方法来降低多重共线性的程度。

第2题:

多重共线性的来源有哪些?


正确答案:多重共线性的来源,通常是多个变量受到某种相同因素的影响,而存在共同的变化趋势。当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

第3题:

下列说法不正确的是( )

A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量
B.多重共线性是样本现象
C.检验多重共线性的方法有DW检验法
D.修正多重共线性的方法有增加样本容量

答案:C
解析:

第4题:

问答题
慈善基金的来源有哪些?

正确答案: ①社会团体和个人的捐献。
②政府资助。
③发行有奖证券和福利彩票。
④其他。可以将无主的银行存款、被查抄罚没的犯罪分子的资金和财物及因各种原因造成的对于社会公共事业的赔偿等纳入慈善资金的来源,必须有合法的捐献手续;可以征得民意得允许和政府得批准采取一些商品与票证适当加价得办法。还可以募集专项资金,通过有偿运营争取收益来扩充慈善基金。
解析: 暂无解析

第5题:

问答题
培训教师的来源有哪些?各有哪些优势?

正确答案: 培训教师的来源无非是企业内部和企业外部两大渠道。一般情况下,由企业内部讲师负责专业技能与企业文化的培训。
内部员工担任培训教师的优点在于:
(1)他们对企业内部实际情况非常熟悉,他们自身对企业文化和价值观的认同更容易传递给其他员工;
(2)同时,由于对企业内各项工作都比较熟悉,易于开展有针对性的员工培训;
(3)选择内部人员作为培训教师还可以大幅减少培训成本。
外聘培训教师的优势在于:
(1)可以在更大范围内选择最合适于企业经营理念和培训目标的教师;
(2)可以提升培训的档次,引起企业各方面的重视;
(3)可以使员工产生新鲜感、好奇心,营造学习气氛,促进培训效果。
解析: 暂无解析

第6题:

多重共线性的典型表现是什么?判断是否存在多重共线性的方法有哪些?


正确答案: 多重共线性的典型表现是模型拟和较好,但偏回归系数几乎都无统计学意义;偏回归系数估计值不稳定,方差很大;偏回归系数估计值的符号可能与预期不符或与经验相悖,结果难以解释。
具体判断方法有:解释变量之间简单相关系数矩阵法;方差扩大因子法以及一些直观判断法和逐步回归的方法。

第7题:

何为多重共线性?多重共线性对资料分析有何影响?


正确答案: 1.多重共线性是指多元回归中自变量之间存在较强的线性关系,这种情况在实际中非常常见,比如研究高血压与年龄、吸烟年限、饮白酒年限等因素回归关系,这些自变量之间通常是相关的,如果相关程度很高,所得到的回归方程会很不可靠,可能会将很有统计学意义的自变量变得无统计学意义在多重线性回归分析中,当一个或n个自变量可以由另外的自变量线性表达时,称为该自变量与另外的自变量间存在有多重共线性(muti-co-lineanty)
2.如果自变量间共线性程度很高(相关系数接近1),使用最小二乘法建立的回归方程就有可能失效,偏回归系数的估计值容易失真且稳定性差(即计算结果并不是参数的估计值,且没有实际意义),补充“可引起的问题”见后
3.消除多重共线性的自变量
①剔除某个造成共线性的自变量
②将具有多重共线性的自变量合并成一个新的变量
③逐步回归方法遏制有较强相关关系的变量同时进入方程

第8题:

多重共线性的后果有哪些?对多重共线性的处理方法有哪些?


正确答案: 多重共线性的后果是:各个解释变量对被解释变量的影响很难精确鉴别;系数估计量的方差很大,显著性检验无效;参数估计量对于增减少量观测值或删除一个不显著的解释变量可能比较敏感。

第9题:

问答题
什么是多重共线性?如何处理多重共线性?

正确答案: 多重共线性,指回归方程中两个或两个以上的自变量彼此相关的现象,多见于时间序列。
处理方法为:剔除不重要变量、增加样本容量;回归系数的有偏估计等。
解析: 暂无解析

第10题:

问答题
机床噪声的来源有哪些?降低机床噪声的措施有哪些?

正确答案: (1)①机械噪声:传动元件的振动、摩擦;②液压噪声:泵、阀等的液压冲击、气穴、湍流;③电磁噪声:电动机定子内磁致伸缩;④空气动力噪声:电动机风扇、转子高速旋转对空气的搅动。
(2)①改善润滑;②少用泵,固定管路;③使用水冷冷却方式;④加装隔声罩。
解析: 暂无解析