使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
使得观测值与估计值之间的乘积和最小
第1题:
A.观察值与趋势值之间的离差平方和等于零
B.观察值与趋势值的离差平方和为最小
C.观察值与趋势值之间的离差平方和为最小
D.观察值与趋势值之间的离差平方和为1
第2题:
下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。
A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差
B.无法用回归直线解释的离差平方和
C.回归值与均值
离差的平方和
D.实际值y与均值离差的平方和
E.总的变差平方和与残差平方和之差
总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中,∑()是回归值
与均值
的离差平方和,它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分,可以由回归直线来解释,因而称为可解释的变差平方和或回归平方和,记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。
第3题:
用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。
A.实际Y值与理论 值的离差和最小
B.实际Y值与理论 值的离差平方和最小
C.实际Y值与Y平均值的离差和最小
D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
第4题:
第5题:
第6题:
最小二乘法的基本原理是( )。
A.要求实际值与估计值的离差平方和为零
B.要求实际值与估计值的离差平方和为最小
C.要求实际值与趋势值的离差平方和为零
D.要求实际值与趋势值的离差平方和为最小
第7题:
用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。
A.实际Y值与理论Y值的离差和最小
B.实际Y值与理论Y值的离差平方和最小
C.实际Y值与Y平均值的离差和最小
D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
第8题:
A.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零
B.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小
C.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零
D.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小
第9题:
第10题: