统计基础理论及相关知识

单选题某校对统计系的学生学习统计学的时间（x）与考试成绩（y）之间的关系进行测定，建立了线性回归方程y=215-0．6x，该方程参数的计算（）A a值是计算错误的B b值是计算错误的C a值和b值都是错误的D a值和b值都是正确的

题目
单选题
某校对统计系的学生学习统计学的时间（x）与考试成绩（y）之间的关系进行测定，建立了线性回归方程y=215-0．6x，该方程参数的计算（）
A

a值是计算错误的

B

b值是计算错误的

C

a值和b值都是错误的

D

a值和b值都是正确的

参考答案和解析
正确答案： D
解析： 暂无解析
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第1题：

在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着

A、y与x无直线关系

B、y与x有直线关系

C、方程求得有问题

D、x与y之间毫无关系

E、y与x有曲线关系


参考答案：A

第2题：

将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程，发现≠y，可以认为

A、回归方程计算有误

B、X与Y之间不是线性关系

C、此现象无法解释

D、此现象正常

E、X与Y之间无相关关系


参考答案：D

第3题：

由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。

A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著

B．Y与X之间不存在线性相关关系

C．Y与X之间不存在非线性相关关系

D．Y与X之间存在显著线性相关关系


正确答案：D

第4题：

若相关系数｜y｜很小或接近于0，这说明（ ）。

A：x与y的关系不密切
B：x与y的线性关系不密切
C：x与y的非线性关系密切
D：x与y的非线性关系不密切

答案：B
解析：

第5题：

为了研究数学考试成绩与统计学考试成绩之间的关系,现从某大学统计系的学生中随机抽取 10 人进行调查,所得结果如下:


答案：

第6题：

某校对统计系的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间的关系进行测定，建立了线性回归方程y=215-0．6x，该方程参数的计算（ ）A．a值是计算错误的B．b值是计算错误的C．a值和b值都是错误的D．a值和b值都是正确的


正确答案：C

第7题：

由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。

A．Y与X之间存性相关，但关系不显著

B．Y与X之间不存性相关关系

C．Y与X之间不存在非线性相关关系

D．Y与X之间存在显著线性相关关系


正确答案：D
解析：在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表2知， F值=24.01＞F临界值=4.08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0.00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

第8题：

英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积距相关系数，其公式为（ ）。

A．r=σ_XY/(σ_X σ_Y )

B．r=(σ_X σ_Y)/σ_XY

C．r=(σ_X σ_XY)/σ_Y

D．r=(σ_Y σ_XY)/σ_X


正确答案：A
答案为A。积距相关系数可用公式表示为r=σ_XY/(σ_X σ_Y )。

第9题：

若回归方程Y=3.500+0．474x有统计学意义，则


正确答案：B

第10题：

对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





63880，试计算与回答题目。

由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系

答案：D
解析：
在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

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