经营分析与信息技术
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相似问题和答案
第1题：
依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。（ ）
正确答案：B
分为线性回归分析方法和非线性回归分析方法。
分为线性回归分析方法和非线性回归分析方法。
第2题：
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。()
此题为判断题(对，错)。
正确答案：正确
第3题：
回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型.
A、平衡关系
B、因果关系
C、回归方程
D、目标关系
正确答案:C
第4题：
在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系
正确答案:-0.89
第5题：
在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了独立变量和非独立变量之间最强的相关关系？
A.1.03。
B.-0.02。
C.-0.89。
D.0.75。
B.-0.02。
C.-0.89。
D.0.75。
答案：C
解析：
A、不正确。1.03是一个不可能值，相关系数值的范围在-1.0和+1.0之间。B、不正确。-0.02所表示的负相关不如-0.89强。C、正确。相关系数是衡量线性关系强弱的，标准符号是r，r的大小独立于所衡量的x和y的数值范围，其值的范围在-1.0和+1.0之间。-1.0表示x和y之间完全负相关，0表示x和y之间不相关，+1.0表示x和y完全正相关。-0.89则表示了较强的负相关。D不正确。0.75距离1这个最大值还差0.25，而-0.89距离最小值-1.0仅差0.11。
第6题：
以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。
A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测
B.回归分析研究变量之间的因果关系
C.相关分析需要明确自变量和因变量
D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别
E.相关分析研究变量之间的依存关系
正确答案：ABCDE
第7题：
下列有关线性回归分析的说法中，不正确的是（）。
A.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
答案：A
解析：
A、B、D项，在一个回归方程中，自变量是非随机的，是固定的，因变量是随机的，二者是不对等的，因此只能根据自变量推算因变量，但不能根据因变量推算自变量。由于回归系数与相关系数的符号相同，因此可根据回归系数判定因变量与自变量之间的相关方向。C项，在线性回归分析中，没有明显关系的两个变量可以都是随机变量，因此可以建立y对x和x对y的两个回归方程。
第8题：
回归分析法依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析法和多元回归分析法。（ ）
正确答案：B
回归分析法有多种类型，依据相关关系中自变量个数不同分类，可分为一元回归分析法和多元回归分析法；依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为线性回归分析法和非线性回归分析法。
回归分析法有多种类型，依据相关关系中自变量个数不同分类，可分为一元回归分析法和多元回归分析法；依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为线性回归分析法和非线性回归分析法。
第9题：
相关回归分析市场预测法的应用条件是（）
A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系
B市场现象的因变量与自变量之间高度相关
C市场现象存在自相关
D市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
A,B,D
略
第10题：
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。
- A、预测值
- B、自变量
- C、因变量
- D、观察值
正确答案:C