中级商业经济
单选题在应用指数平滑法进行预测时，当α()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。A 越大B 越小C 等于0.5D 为0
题目
单选题
在应用指数平滑法进行预测时，当α()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
A
越大
B
越小
C
等于0.5
D
为0
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相似问题和答案
第1题：
在指数平滑预测法中，平滑指数α取值越大，则近期实际数对预测结果的影响就越大。()
答案：错
第2题：
在指数平滑法建立模型时，对远期和近期资料给予权数应遵循的原则是（ ）。
正确答案：D
因为社会经济现象在一较短时期内的结构的稳定性一般总是优于一较长时期，分析对象在两个较为接近的时期，其结构的相似性一般总是大于两个相距较远的时期。因此在指数平滑法建立模型时，对远期和近期资料给予权数应遵循“远小近大”的原则。
因为社会经济现象在一较短时期内的结构的稳定性一般总是优于一较长时期，分析对象在两个较为接近的时期，其结构的相似性一般总是大于两个相距较远的时期。因此在指数平滑法建立模型时，对远期和近期资料给予权数应遵循“远小近大”的原则。
第3题：
在应用指数平滑法进行预测时,当 α()时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。
A.越大
B.越小
C.等于0.5
D.为0
标准答案：A
第4题：
一次指数平滑法中近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数a()。
A:趋近于1
B:大于1
C:小于0.5
D:等于2
B:大于1
C:小于0.5
D:等于2
答案：A
解析：
一次指数平滑法考虑了时间序列的全部数据，但对近期的数据给以较大的权数，对早期的数据给以递减的权数。平滑系数a越大，越接近1，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高；反之，a越小，对需求变化反映的灵敏度就越差。
第5题：
在应用指数平滑法进行预测时，当Q()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
A:越大
B:越小
C:等于0.5
D:为0
B:越小
C:等于0.5
D:为0
答案：A
解析：
本题考查平滑系数口的内容。
第6题：
一次指数平滑法中近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数α（ ）。
A．趋近于1
B．大于1
C．小于0．5
D．等于2
正确答案：A
一次指数平滑法考虑了时间序列的全部数据，但对近期的数据给以较大的权数，对早期的数据给以递减的权数。平滑系数α越大，越接近1，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高；反之，α越小，对需求变化反映的灵敏度就越差。
一次指数平滑法考虑了时间序列的全部数据，但对近期的数据给以较大的权数，对早期的数据给以递减的权数。平滑系数α越大，越接近1，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高；反之，α越小，对需求变化反映的灵敏度就越差。
第7题：
在应用指数平滑法进行预测时，当仅（ ）时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
A.平滑系数越大
B.平滑系数越小
C.平滑系数等于0．5
D.平滑系数等于0
B.平滑系数越小
C.平滑系数等于0．5
D.平滑系数等于0
答案：A
解析：
本题考查指数平滑法。在应用指数平滑法进行预测时，平滑系数α越大，越接近1，对近期数据的加权数越大，反映需求变化的灵敏度越高；反之，α越小，对需求变化反映的灵敏度就越差。
第8题：
在采用平滑指数法进行销量预测时,当对近期或销售量波动较大前提下的销售量进行预测时,应采用()。
A、固定的平滑指数
B、较大的平滑指数
C、较小的平滑指数
D、任意的平滑指数
参考答案：B
第9题：
若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数a()。
A:接近1
B:大于1
C:小于0.5
D:等于2
B:大于1
C:小于0.5
D:等于2
答案：A
解析：
一次指数平滑法考虑了时间序列的全部数据，但对近期的数据给予较大的权数，对早期的数据给予递减的权数。平滑系数a越大，越接近1，对近期数据的加权数越大，反映需求变化的灵敏度越高；反之，a越小，对需求变化反映的灵敏度就越差。
第10题：
若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数a( )。
A.接近1
B.大于1
C.小于0.5
D.等于2
B.大于1
C.小于0.5
D.等于2
答案：A
解析：
一次指数平滑法考虑了时间序列的全部数据，但对近期的数据给予较大的权数，对早期的数据给予递减的权数。平滑系数a越大，越接近1，对近期数据的加权数越大，反映需求变化的灵敏度越高；反之，a越小，对需求变化反映的灵敏度就越差。