剪枝
使树成长
处理缺失值和异常值
砍树
第1题:
第2题:
第3题:
此题为判断题(对,错)。
第4题:
关于决策树的叙述中,错误的是()
第5题:
第6题:
第7题:
第8题:
第9题:
第10题:
以下算法中对缺失值敏感的有()
关于期望值方法和决策树,正确的说法有()。A、决策树很易懂B、期望值方法是一种计量决策方法C、决策树是期望值方法的一种方法D、决策树很直观E、采用期望值法主要是为了减少结果的不可靠性
单选题决策树和判定表是用来描述()。A 系统的业务流程B 数据处理逻辑C 数据之间的关系D 系统的数据流程
单选题关于决策树的叙述中,错误的是()A 决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题,并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法B 在决策树中,节点包括决策节点、状态节点和结果节点C 在决策树中,决策准则只能是益损期望值D 需要经过多级决策才能完成的决策,可以用多级决策树来表示
多选题以下算法中对缺失值敏感的有()Aogistic回归BSVM算法CCART决策树D朴素贝叶斯
决策树是用来描述DFD中()的。A、数据存储B、数据流C、外部实体D、处理逻辑
单选题决策树的分析程序包括:①剪枝决策;②计算期望值;③绘制树形图。下列排序正确的是( )。A ①②③B ③②①C ③①②D ①③②
单选题决策树的具体步骤是()。A 计算期望值→画决策树→修枝选定方案B 画决策树→计算期望值→修枝选定方案C 计算期望值→修枝选定方案→画决策树D 画决策树→修枝选定方案→计算期望值
多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是()A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
判断题决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法。A 对B 错
在决策树法中,决策树由( )组成A、方块结点B、圆形结点C、方案枝D、概率枝E、期望值枝