项目数据分析师理论考试
多选题缺失值的处理方法有哪些？（）A用平均值填充B忽略缺失记录C以任意数据填充D用默认值填充
题目
用平均值填充
忽略缺失记录
以任意数据填充
用默认值填充
参考答案和解析
相似问题和答案
第1题：
A.退回实施现场去获取较好的数据
B.按缺失值处理
C.整个问卷作废
D.按平均值处理
第2题：
A.重复数据记录处理
B.缺失值处理
C.噪声数据清除
D.一致性检查
第3题：
在数据清理中，下面哪个不是处理缺失值的方法()
A.估算
B.整例删除
C.变量删除
D.成对删除
第4题：
按缺失值处理的问卷有可能使数据出现偏差的百分比例是大于（）
A5
B10
C15
D20
B
略
第5题：
缺失值处理的方法有( )。
A. 就近插值
B. 删除对应记录
C. 随机插值
D.分类插值
第6题：
A.不处理
B.添加数据
C.删除记录
D.数据插补
第7题：
A.人工添加方法
B.用样本统计量的值去代替缺失值
C.只排除有缺失值的项目问题，但保留个案
D.将有缺失值的个案整个删除
E.用统计模型估计值去代替缺失值
第8题：
A. 将有缺失的个案整个删除
B. 将有缺失的个案保留，仅在计算时删除相应变量的缺失值
C. 使用均值代替、回归估计、随机抽取、最近距离确定等方法代替缺失值
D. 通过对调查中的回答数据使用加权因子，对数据进行调整，减少缺失值的影响
第9题：
回收的问卷调查表中 ，很多表都有一些没有填写的项 。处理缺失值的办法有多种 ， 需要根据实际情况选择使用 。对于一般性的缺值项，最常用的有效方法是（ ）。
A.删除含有缺失值的调查表B.将缺失的数值以该项己填诸值的平均值代替C.用某种统计模型的计算值来代替D.填入特殊标志 ，凡涉及该项的统计则排除这些项值
第10题：
缺失值估计的方法有哪些？
常用的缺失数据估计方法有以下几种：第一，平均值估计法。一般是用所有样本在发生缺失的变量上的平均值，来代替缺失值。第二，回归估计法。一般是将缺失变量设为被预测变量，其他相关变量设为预测变量，进行回归分析。第三，删除缺失值。如果缺失值在数据中的比重很小，如在3％～5％之间，一种处理方法是删除那些有缺失值的被访者。第四，排除缺失值。删除缺失值容易引起样本偏差，在实践中，研究人员经常采用一种变通方法，即将有缺失值的个案保留，仅在相应的分析中作必要的排除。
略