用平均值填充
忽略缺失记录
以任意数据填充
用默认值填充
第1题:
A.退回实施现场去获取较好的数据
B.按缺失值处理
C.整个问卷作废
D.按平均值处理
第2题:
A.重复数据记录处理
B.缺失值处理
C.噪声数据清除
D.一致性检查
第3题:
在数据清理中,下面哪个不是处理缺失值的方法()
A.估算
B.整例删除
C.变量删除
D.成对删除
第4题:
按缺失值处理的问卷有可能使数据出现偏差的百分比例是大于()
A5
B10
C15
D20
第5题:
缺失值处理的方法有( )。
A. 就近插值
B. 删除对应记录
C. 随机插值
D.分类插值
第6题:
A.不处理
B.添加数据
C.删除记录
D.数据插补
第7题:
A.人工添加方法
B.用样本统计量的值去代替缺失值
C.只排除有缺失值的项目问题,但保留个案
D.将有缺失值的个案整个删除
E.用统计模型估计值去代替缺失值
第8题:
A. 将有缺失的个案整个删除
B. 将有缺失的个案保留,仅在计算时删除相应变量的缺失值
C. 使用均值代替、回归估计、随机抽取、最近距离确定等方法代替缺失值
D. 通过对调查中的回答数据使用加权因子,对数据进行调整,减少缺失值的影响
第9题:
回收的问卷调查表中 ,很多表都有一些没有填写的项 。处理缺失值的办法有多种 , 需要根据实际情况选择使用 。对于一般性的缺值项,最常用的有效方法是( )。
A.删除含有缺失值的调查表B.将缺失的数值以该项己填诸值的平均值代替C.用某种统计模型的计算值来代替D.填入特殊标志 ,凡涉及该项的统计则排除这些项值
第10题:
缺失值估计的方法有哪些?
常用的缺失数据估计方法有以下几种:第一,平均值估计法。一般是用所有样本在发生缺失的变量上的平均值,来代替缺失值。第二,回归估计法。一般是将缺失变量设为被预测变量,其他相关变量设为预测变量,进行回归分析。第三,删除缺失值。如果缺失值在数据中的比重很小,如在3%~5%之间,一种处理方法是删除那些有缺失值的被访者。第四,排除缺失值。删除缺失值容易引起样本偏差,在实践中,研究人员经常采用一种变通方法,即将有缺失值的个案保留,仅在相应的分析中作必要的排除。
略