现代咨询方法与实务

问答题如果甲企业决定在2017年将该品牌家电产品价格降至1650元/台,基于表3-1给出的2009年以来的数据,用价格弹性系数法预测2017年A地区该品牌家电产品的销量。

题目
问答题
如果甲企业决定在2017年将该品牌家电产品价格降至1650元/台,基于表3-1给出的2009年以来的数据,用价格弹性系数法预测2017年A地区该品牌家电产品的销量。
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相似问题和答案

第1题:

甲家电生产企业委托乙咨询公司对本企业生产的某品牌家电产品在A地区的消费需求进行预测,并制定产品业务发展战略。2009-2016年该品牌家电产品在A地区的销售价格与销售数据如表3-1所示。
  表3-12009~2016年该品牌家电产品在A地区的销售价格和销量



乙咨询公司拟采用德尔菲法分析预测家电行业未来长期发展趋势,为甲企业制定家电产品业务发展战略提供数据。具体做法是:
  (1)邀请15名技术专家召开一次座谈会;
  (2)在座谈会上,由专家填写个人意见;
  (3)整理汇总个人意见形成会议纪要及结论。
  【问题】
  1.计算该品牌家电产品2015年,2016年的价格弹性系数。
  2.如果甲企业决定在2017年将该品牌家电产品价格降至1650元/台,基于表3-1给出的2009年以来的数据,用价格弹性系数法预测2017年A地区该品牌家电产品的销量。
  3.说明价格弹性系数的正负反映了指标间怎样的变动关系。
  4.指出乙咨询公司在德尔菲法具体做法上的不妥之处,并给出正确做法。
  (要求列出计算过程,计算结果保留2位小数。)


答案:
解析:
  1.2015年价格弹性系数计算:
  [(40.9-39.8)/39.8]/[(1750-1780)/1780]=-1.64
  2016年价格弹性系数计算:
  [(42.6-40.9)/40.9]/[(1700-1750)/1750]=-1.45
  2.从表中可以看出,2009-2016年该地区家电产品的价格弹性在-1.36~-1.88之间,取2009-2016年价格弹性系数的平均值-1.60作为2017年的价格弹性。
  计算2017年该品牌家电产品销量增长率:
  如果2017年价格降低到1650元/台,较2016年价格降低了2.94%,那么该家电产品的销量增长率为:
  价格下降率×价格弹性系数=2.94%×1.60=4.7%
  计算2017年该家电销量:
  2017年家电销量=2016年该家电销量×2017年该家电需求增长率=42.6×(1+4.7%)=44.60(万台)
  3.价格弹性为负数,这反映了价格的变动方向与需求量变动方向相反。价格上升,需求量就会下降;价格下降,需求量就会上升。
  4.(1)不妥之处一:邀请15名技术专家。
  正确做法:专家组构成包括技术专家、宏观经济专家、企业管理者等。一般而言,选择专家的数量为20人左右,可依据预测问题的规模和重要程度进行调整。
  (2)不妥之处二:由专家填写个人意见。
  正确做法:德尔菲法中应当设计调查表,让专家对较为集中的预测事件评价、判断,提出进一步的意见,经预测工作组整理统计后,形成初步预测意见。如有必要可再依据第二轮的预测结果制定调查表,进行第三轮预测。
  (3)不妥之处三:整理汇总个人意见形成会议纪要。
  正确做法:整理意见后,将调查结果汇总,进行进一步的统计分析和数据处理。可计算专家估计值的平均值、中位数、众数以及平均主观概率等指标。

第2题:

(2017年真题)甲家电生产企业委托乙咨询公司对本企业生产的某品牌家电产品在A地区的消费需求进行预测,并制定产品业务发展战略。2009-2016年该品牌家电产品在A地区的销售价格与销售数据如表3-1所示。
表3-12009~2016年该品牌家电产品在A地区的销售价格和销量



乙咨询公司拟采用德尔菲法分析预测家电行业未来长期发展趋势,为甲企业制定家电产品业务发展战略提供数据。具体做法是:
(1)邀请15名技术专家召开一次座谈会;
(2)在座谈会上,由专家填写个人意见;
(3)整理汇总个人意见形成会议纪要及结论。
【问题】
1.计算该品牌家电产品2015年,2016年的价格弹性系数。
2.如果甲企业决定在2017年将该品牌家电产品价格降至1650元/台,基于表3-1给出的2009年以来的数据,用价格弹性系数法预测2017年A地区该品牌家电产品的销量。
3.说明价格弹性系数的正负反映了指标间怎样的变动关系。


答案:
解析:
1.2015年价格弹性系数计算:
[(40.9-39.8)/39.8]/[(1750-1780)/1780]=-1.64
2016年价格弹性系数计算:
[(42.6-40.9)/40.9]/[(1700-1750)/1750]=-1.45
2.从表中可以看出,2009-2016年该地区家电产品的价格弹性在-1.36~-1.88之间,取2009-2016年价格弹性系数的平均值-1.60作为2017年的价格弹性。
计算2017年该品牌家电产品销量增长率:
如果2017年价格降低到1650元/台,较2016年价格降低了2.94%,那么该家电产品的销量增长率为:
价格下降率×价格弹性系数=2.94%×1.60=4.7%
计算2017年该家电销量:
2017年家电销量=2016年该家电销量×2017年该家电需求增长率=42.6×(1+4.7%)=44.60(万台)
3.价格弹性为负数,这反映了价格的变动方向与需求量变动方向相反。价格上升,需求量就会下降;价格下降,需求量就会上升。

第3题:

有甲、乙两个品牌的电脑专卖店,甲品牌专卖店客流量略高于乙品牌专卖店,因此,甲品牌专卖店的电脑销量比乙品牌专卖店的大。
上述推论最可能基于的假设是:

A.乙品牌开通了网络销售架道
B.甲品牌专卖店规模比乙品牌的大
C.两个专卖店的进店购买率相当
D.甲品牌的广告投入更大

答案:C
解析:
第一步,确定题型。
根据提问方式中的“假设”,确定为加强论证。
第二步,找论点和论据。
论点:甲比乙销量大。
论据:甲比乙客流量略高。
第三步,辨析选项。
A项:无关选项。是否开通网络渠道,与现场销量无关,论题不一致,排除。
B项:无关选项。规模大小与其销量没有必然关系,论题不一致,排除。
C项:建立联系。在购买率相同情况下,越多人进店代表购买的人越多,将论点与论据建立联系,属于前提,具有加强作用。
D项:无关选项。广告投入与其销量没有必然关系,论题不一致,排除。
因此,选择C选项。

第4题:

(2017年真题)甲家电生产企业委托乙咨询公司对本企业生产的某品牌家电产品在 A 地区的消费需求进行预测。并制定产品业务发展战略。2009-2016年该品牌家电产品在 A 地区的销售价格与销售数据如表 3-1 所示。


(要求列出计算过程, 计算结果保留 2 位小数。 )
【问题】 1.计算该品牌家电产品 2015年、 2016年的价格弹性系数。
【问题】 2.如果甲企业决定在 2017年将该品牌家电产品价格降至 1650 元/台, 基于表 3-1 给出的 2009年以来的数据, 用价格弹性系数法预测 2017年 A 地区该品牌家电产品的销量。
【问题】 3.说明价格弹性系数的正负反映了指标间怎样的变动关系。


答案:
解析:
1.2015 年的价格弹性系数=购买量变化率/价格变化率
=[(40.9-39.8)/39.8]/[(1750-1780)/1780]=-1.64。
2016 年的价格弹性系数=购买量变化率/价格变化率
=[(42.6-40.9)/40.9]/[(1700-1750)/1750]=-1.45。
2. 2017 年的价格弹性系数取 2009~2016 年价格弹性系数的平均值, 即 2017 年的价格弹性系数=-(1.71+1.81+1.88+1.38+1.36+1.64+1.45)/7=-1.60。
价格弹性系数=购买量变化率/价格变化率
得: -1.60=购买量变化率/[(1650-1700)/1700]
则 2017 年 A 地区该品牌家电产品的销售量增长率=-1.60×(1650-1700)/1700=4.70%。
则 2017 年 A 地区该品牌家电产品的销售量=42.6×(1+4.7%)=44.60 万台。
3.一般来说, 价格弹性均为负数。 这反映了价格的变动方向与需求量变动方向相反。 价格上升, 需求量就会下降; 价格下降, 需求量就会上升

第5题:

(2018年真题):某咨询企业接受A企业委托,对该企业2018年在目标市场空调产品的销售量进行预测,并制定其产品业务发展战略。该咨询公司对A企业2011-2017年目标市场空调产品的销售情况进行了调研,相关数据见表3-1。根据市场信息,预计2018年空调平均售价为2000元/台。
表3-1A企业2011-2017年目标市场空调销售量和平均售价



A企业还生产经营实物料理机、洗衣机、手机、冰箱等产品。咨询公司运用通用矩阵分析,给出的相关平均分值见表3-2。



问题:
1.基于2011年以来的数据,用价格弹性系数法预测A企业2018年目标市场空调的销售量。
2.说明该咨询公司选用弹性系数法而不选用简单移动平均法进行需求预测理由。
3.绘出通用矩阵,在图中标出A企业各产品业务的位置。
4.说明A企业对各产品业务应采取的发展战略及措施。
(要求列出计算过程,计算结果保留两位小数)。


答案:
解析:
1.从表3-1可以看出,2011年至2017年该地区空调的价格弹性系数在-1.54至-0.53之间变化,则2011年至2017年平均价格弹性系数作为2018年价格弹性数,
2018年价格弹性数=(-1.54-0.63-0.53-0.79-0.67-0.56)÷6=-0.79。
2018年价格变化率=(2000-2300)÷2300×100%=-13.04%。
2018年空调销量增长率=-0.79×-13.04%=10.30%。
2018年空调销量=66×(1+10.30%)=72.80(万台)。
2.因为简单移动平均法只适用于短期市场需求预测,不能用于长期需求预测。
3.



4.(1)空调A企业应该采用退出策略。采取迅速活力,收回投资,放弃空调业务。
(2)冰箱和洗衣机,A企业应该采用区别对待,适当盈利策略。此两项业务,A企业应该进一步分析,若有盈利和发展潜力,可继续投资发展,扩大市场份额;若没有发展潜力,应快速回笼资金,保障盈利前提下逐步退出市场。
(3)食品料理机采用投资发展策略,手机作为重点投资发展策略。A业务要加大研发投资力度,迅速扩容大市场份额。

第6题:

某咨询企业接受A企业委托,对该企业2018年在目标市场空调产品的销售量进行预测,并制定其产品业务发展战略。该咨询公司对A企业2011-2017年目标市场空调产品的销售情况进行了调研,相关数据见表3-1。根据市场信息,预计2018年空调平均售价为2000元/台。
  表3-1 A企业2011-2017年目标市场空调销售量和平均售价



  A企业还生产经营实物料理机、洗衣机、手机、冰箱等产品。咨询公司运用通用矩阵分析,给出的相关平均分值见表3-2。



  问题:
  1.基于2011年以来的数据,用价格弹性系数法预测A企业2018年目标市场空调的销售量。
  2.说明该咨询公司选用弹性系数法而不选用简单移动平均法进行需求预测理由。
  3.绘出通用矩阵,在图中标出A企业各产品业务的位置。
  4.说明A企业对各产品业务应采取的发展战略及措施。
  (要求列出计算过程,计算结果保留两位小数)。


答案:
解析:
  1.从表3-1可以看出,2011年至2017年该地区空调的价格弹性系数在-1.54至-0.53之间变化,则2011年至2017年平均价格弹性系数作为2018年价格弹性数,
  2018年价格弹性数=(-1.54-0.63-0.53-0.79-0.67-0.56)÷6=-0.79。
  2018年价格变化率=(2000-2300)÷2300×100%=-13.04%。
  2018年空调销量增长率=-0.79×-13.04%=10.30%。
  2018年空调销量=66×(1+10.30%)=72.80(万台)。
  2.因为简单移动平均法只适用于短期市场需求预测,不能用于长期需求预测。
  3.



  4.(1)空调A企业应该采用退出策略。采取迅速活力,收回投资,放弃空调业务。
   (2)冰箱和洗衣机,A企业应该采用区别对待,适当盈利策略。此两项业务,A企业应该进一步分析,若有盈利和发展潜力,可继续投资发展,扩大市场份额;若没有发展潜力,应快速回笼资金,保障盈利前提下逐步退出市场。
   (3)食品料理机采用投资发展策略,手机作为重点投资发展策略。A业务要加大研发投资力度,迅速扩容大市场份额。

第7题:

甲家电生产企业委托乙咨询公司对本企业生产的某品牌家电产品在A、地区的消费需求进行预测。并制定产品业务发展战略。2009-2016年该品牌家电产品在A、地区的销售价格与销售数据如表3-1所示。

 乙咨询公司拟采用德尔菲法分析预测家电行业未来长期发展趋势,为甲企业制定家电产品业务发展战略提供数据。具体做法是:(1)邀请15名技术专家召开一次座谈会;(2)在座谈会上,由专家填写个人意见;(3)整理汇总个人意见形成会记要及结论。
  问题:
  1、计算该品牌家电产品2015年,2016年的价格弹性系数。
  2、如果甲企业决定在2017年将该品牌家电产品价格降至1650元/台,基于表3-1给出的2009年以来的数据,用价格弹性系数法预测2017年A、地区该品牌家电产品的销量。
  3、说明价格弹性系数的正负反映了指标间怎样的变动关系。
  4、指出乙咨询公司在德尔菲法具体做法上的不妥之处,并给出正确做法。
  (要求列出计算过程,计算结果保留2位小数。)
 
 


答案:
解析:
1.2015 年价格弹性指数计算:〔(40.9-39.8)/39.8〕/〔(1750-1780)/1780〕=-1.64
2016 年价格弹性指数计算:〔(42.6-40.9)/40.9〕/〔(1700-1750)/1750〕=-1.45

2.从表中可以看出,2009-2016 年该地区加点产品的价格弹性在-1.36 -1.88 之间,取2009-2016 年价格弹性系数的平均值-1.60 作为2017 年的价格弹性,即价格每降低1 0 % ,销量増长16.0% 。计算2017 年该品牌家电产品销量増长率,如果2017 年价格降低到1650 元/台,较2016 年价格降低了2.94%,那么该家电产品的销量增长率为:
价格下降率x 价格弹性系数=2.94%x1.60=4.7%
计算2017 年该家电销量:
2017 年家电销量=2016 年该家电销量x 2017 年该家电需求增长率=42.6 x(1+4.7%) =44.60 (万台)


3.价格弹性为负数,这反映了价格的变动方向与需求量变动方向相反。价格上升,需求量就会下降;价格下降,需求量就会上升。


4.(1)不妥之处一:邀请15 名技术专家。
正确做法:专家组构成包括技术专家、宏观经济专家、企业管理者等。一般而言,选择专家的数量为20 人左右,可依据预问题的规模和重要程度进行调整。
( 2 ) 不妥之处二:由专家填写个人意见。
正确做法:德尔菲法中应当设计调查表,让专家对较为集中的预测事件评价、判断,提出进一步的意见,经预测工作组整理统计后,形成初步预测意见。如有必要可再依据第二轮的预测结果制定调査表,进行第三轮预测。
( 3 ) 不妥之处三:整理汇总个人意见形成会议纪要。
正确做法:整理意见后,将调查结果汇总,进行进一步的统计分析和数据处理。可计算专家估计值的平均值、中位数、众数以及平均主观概率等指标。

第8题:

某咨询企业接受 A 企业委托,对该企业2018 年在目标市场空调产品的销售量进行预测,并制定其产品业务发展战略。该咨询公司对 A 企业2011-2017 年目标市场空调产品的销售情况进行了调研,相关数据见表3-1。根据市场信息,预计2018 年空调平均售价为2000 元/台。



问题:
1、基于 2011 年以来的数据,用价格弹性系数法预测A 企业2018 年目标市场空调的销售量。
2、说明该咨询公司选用弹性系数法而不选用简单移动平均法进行需求预测理由。
3、绘出通用矩阵,在图中标出 A 企业各产品业务的位置。
4、注册 A 企业对各产品业务应采取的发展战略及措施。


答案:
解析:
(要求列出计算过程,计算结果保留两位小数)。
解答:
1、
从表 3-1 可以看出,2011 年至2017 年该地区空调的价格弹性系数在-1.54至-0.53 之间变化,则2011 年至2017 年平均价格弹性系数作为2018 年价格弹性数,
2018 年价格弹性数=(-1.54-0.63-0.53-0.79-0.67-0.56)/6=-0.79。
2018 年价格变化率=(2000-2300)/2300*100%=-13.04%。
2018 年空调销量增长率=-0.79*-13.04%=10.30%。
2018 年空调销量=66*(1+10.30%)=73(万台)。
2、
因为简单移动平均法只适用于短期市场需求预测,不能用于长期需求预测。
3、
4、
(1)空调A 企业应该采用退出策略。采取迅速活力,收回投资,放弃空调业务。
(2)冰箱和洗衣机A 企业应该采用区别对待,适当盈利策略。本两项业务A 企业应该进一步分析,若有盈利和发展潜力,可继续投资发展,扩大市场份额;若没有发展潜力,应快速回笼资金,保障盈利前提下逐步退出市场。
(3)食品料理机采用投资发展策略,手机选址重点投资发展策略。A 业务要加大研发投资力度,迅速扩容大市场份额

第9题:

(2017年真题)甲家电生产企业委托乙咨询公司对本企业生产的某品牌家电产品在 A 地区的消费需求进行预测。
并制定产品业务发展战略。
乙咨询公司拟采用德尔菲法分析预测家电行业未来长期发展趋势,为甲企业制定家电产品业务发展战略提供数据。具体做法是:(1)邀请 15 名技术专家召开一次座谈会;(2)在座谈会上,由专家填写个人意见;(3)整理汇总个人意见形成会记要及结论。
【问题】 指出乙咨询公司在德尔菲法具体做法上的不妥之处,并给出正确做法


答案:
解析:
不妥之处一:邀请 15 名技术专家。
正确做法:专家组由技术专家、宏观经济专家、企业管理者、行业管理者等构成,数量一般为 20人左右。
不妥之处二:在座谈会上,由专家填写个人意见。
正确做法:组织调查实施。一般调查要经过 2~3 轮。对第一轮专家调查表进行收集统计后,须将结果表发送给专家,要求其对第一轮调查的结果提出进一步的意见,经工作组整理统计后,形成初步预测意见;如有必要再进行第三轮预测。
不妥之处三:整理汇总个人意见形成结论。
正确做法:将调查结果汇总,进行进一步的统计分析和数据处理。一般计算专家估计值的平均值、中位数、众数以及平均主观概率等指标后才能形成结论。
不妥之处四:德尔菲法的程序不完整。
正确做法: (1)建立预测工作组。(2)选择专家。(3)设计调查表。 (4)组织调查实施。(5)汇总处理调查结果。

第10题:

(2010年真题)甲企业位于 B 地区,主要生产 A 产品。某咨询公司接受甲企业的委托,完成了下列咨询服务工作:A 产品销售量预测:咨询工程师收集了 2005~2009年 A 产品在 B 地区的平均销售价格和销售量(见表 4-1)。

【问题】 如果 B 地区 2010年 A 产品的销售价格下降到 7000 元/台,用价格弹性系数法预测 2010年 A 产品在 B 地区的销售量


答案:
解析:
2010 年的价格弹性系数取 2005~2009 年价格弹性系数的平均值,即 2010 年的价格弹性系数=-(1.69+1.84+1.71+1.92)/4=-1.79。
价格弹性系数=购买量变化率/价格变化率得:-1.79=购买量变化率/[(7000-7100)/7100]
则 2010 年 A 产品在 B 地区的销售量增长率=-1.79×(7000-7100)/7100=2.52%。
则 2010 年 A 产品的销售量=100×(1+2.52%)=102.52 万台

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