单选题如果用方差分析检验一个双组设计的平均数差异，将会得到一个与（　　）同样的结果。A F检验B t检验C χ2检验D 不能确定

(1)t检验与单因素方差分析的区别①t检验主要用于两个样本平均数的差异检验；单因素方差分析主要用于两个及以上的平均数之间的差异检验。②t检验之后，可直接通过查表知道两个平均数是否在统计意义上具有差异；单因素方差分析之后，如果通过查表确定多个平均数之间具有统计意义的差异，还需进行事后检验，也就是对多个平均数进行两两检验，此时采用的是N-K检验法，而不是t检验。(2)t检验与单因素方差分析的联系当对两个样本平均数进行单因素方差分析时，单因素方差分析的效果与t检验是一样的，即t2值等于F值。 ￡检验与方差分析的运用应与实验设计联系起来思考。当实验设计是单因素实验设计，且变量水平为两个时，应使用t检验分析两种变量水平下的平均数的差异。当实验设计是单因素实验设计，且变量水平多于两个时，应使用单因素方差分析对多种变量水平下的平均数进行检验。当实验设计是双因素或多因素实验设计时，需使用多因素方差分析对主效应、交互作用进行检验。

得到ARMA模型的估计参数后，应对估计结果进行诊断与检验，主要包括：①检验模型参数的估计值是否具有统计显著性；②检验残差序列的随机性。参数估计的显著性检验依然通过t统计量完成，而模型的优劣以及残差序列的判断是用博克斯—皮尔斯(Box-Pierce)提出的Q统计量完成。