数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

题目

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。

A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等

B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

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相似问题和答案

第1题：

数据挖掘包括下面哪些方法（）。

A．聚类

B．异常发现

C．分类

D．关联

ABCD

第2题：

（）从结构上模仿生物神经网络，是一种通过训练来学习的非线性预测模型，可以完成分类、聚类、特征挖掘等多种数据挖掘任务。

A

第3题：

6、数据挖掘主要方法：（）

A．分类、聚类

B．预测、估计

C．关联规则

D．其它选项都是

错误

第4题：

【单选题】数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。

A．分类

B．预测

C．关联规则分析

D．聚类

关联规则分析

第5题：

3、数据挖掘的功能有

A．分类

B．聚类

C．关联规则

D．预测

数据存储

第6题：

目前，主要应用的数据挖掘模型有（　　）。

A.分类模型
B.关联模型
C.聚类模型
D.顺序模型

答案：A,B,C,D

解析：

目前，主要应用的数据挖掘模型有分类模型、关联模型、顺序模型和聚类模型等。
考点：量化策略思想的来源

第7题：

数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有

Ⅰ．关联规划挖掘

Ⅱ．规范化挖掘

Ⅲ．分类分析

Ⅳ．聚类分析

A．Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ

B．Ⅰ，Ⅲ和Ⅳ

C．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ

D．Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ

正确答案：B
解析：数据挖掘的方法有很多，比较常用的有关联规划挖掘、分类分析和聚类分析。考点链接：数据仓库的基本概念、从OLTP到OLAP。

第8题：

数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析

A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ

C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

D．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ

正确答案：B

第9题：

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。

A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等

B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

正确答案：A
解析：B项是根据挖掘方法对数据挖掘进行的分类。

软考中级

题目

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