质量工程师
方差分析的一般步骤为( )。A．计算因子A的每一水平下数据的和T1，T2，…，Tr及总和TB．计算各类数据的平方和。C．依次计算ST，SA，SeD．计算各均方差及F比值，并列出方差分析表E．对于给定的显著性水平α，将求得的F比与F分布表中的F1-α(FA，fe)比较，当F＞ F1-α(fA，fe)时认为因子A是不显著的，否则认为因子A是显著的
题目
方差分析的一般步骤为( )。
A．计算因子A的每一水平下数据的和T1，T2，…，Tr及总和T
B．计算各类数据的平方和
。
C．依次计算ST，SA，Se
D．计算各均方差及F比值，并列出方差分析表
E．对于给定的显著性水平α，将求得的F比与F分布表中的F1-α(FA，fe)比较，当F＞ F1-α(fA，fe)时认为因子A是不显著的，否则认为因子A是显著的
相似问题和答案
第1题：
若在每一水平下重复实验次数不同，那么方差分析仍可进行，只是在计算中应有所改动，以下需要变动的量是( )。
A．因子A平方和SA
B．误差e的平方和Se
C．总计T的平方和ST
D．误差e的自由度fe
解析：若在每一水平下重复实验次数不同，假定在Ai水平下进行了mi次实验，那么方差分析仍可进行，只是在计算中有两个改动：一是此时n二∑mi，二是SA的计算公式改为：。
第2题：
在单因子方差分析中，因子A有4个水平，各水平下的重复试验数分别为8，5，7，6。根据试验结果已算得因子A的平方和SA=167.53，误差平方和Se=337.17。由此可算得统计量F的值为( )。
A．2.73
B．5.23
C．3.64
D．6.30
解析：由题意可知因子水平数r=4，试验共有n=8+5+7+6=26个数据，所以总离差平方和ST的自由度fT=n-1=26-1=25，因子A的平方和SA的自由度为fA=r-1=3，误差平方和的自由度fe=fT-fA=25-3=22，所以MSA=SA/fA=167.53/3≈55.84，MSe=Se/fe=337.17/22≈15.33，所以统计量F=MSA/MSe=55.84/15.33≈3.64。
第3题：
A、求平方和并计算自由度
B、计算均方和F值
C、查F值表进行F检验
D、作出判断
E、陈列方差分析表
第4题：
若在每一水平下重复试验次数不同，假定在Ai水平下进行了mi次实验，那么方差分析仍可进行，只是在计算中有( )改动。
A．此时n=∑mi
B．此时SA的计算公式改为
C．此时SA的计算公式改为
D．此时将
表示所有n=rm个数据和改为表示n=mi个数据和
E．此时将Se=ST-SA改为Se=SA-ST
解析：若在每一水平下重复实验次数不同，假定在Ai水平下进行了mi次实验，那么方差分析仍可进行，只是在计算中有两个改动：一是此时n=∑mi，二是SA的计算公式改为。
第5题：
在正交试验中，对试验结果进行方差分析时，方差分析表中的表头内容包括( )。
A．数据来源
B．偏差平方和及其自由度
C．因素水平表
D．均方和及F比
E．水平数
解析：方差分析表的表头内容包括：数据来源、平方和、自由度、均方和及F比。
第6题：
在单因子方差分析中，因子A有3个水平，每个水平下各做4次重复试验，已算得因子 A的平方和SA=42，总平方和ST=69，则误差平方和Se=( )。
A．3
B．9
C．27
D．18
解析：因为SA+Se=ST，所以Se=ST=-SA=69-42=27。
第7题：
为对数据进行方差分析，通过计算有( )。
A．总离差平方和为ST=353.6
B．总离差平方和为ST=120686.4
C．因子离差平方和为SA=303.6
D．因子离差平方和为SA=72346
解析：总离差平方和公式为：，代入数据求得总离差平方和为；因子离差平方和公式为：SA=，代入数据求得因子离差平方和为=303.6。
第8题：
A、建立原假设和备择假设
B、选择显著性水平
C、选择检验统计量
D、给出判别准则
E、选择样本，计算结果，做出判断
第9题：
在单因子方差分析中，因子A是二水平的，在每一水平下重复进行了3次试验，结果如表2.1-2所示，则下列结论正确的有( )。
A．误差平方和Se=4
B．因子A的平方和SA=24
C．误差均方MSe=2
D．因子A的均方MSA=12
E．统计量F=24
解析：
第10题：
A.误差平方和Se =4 B.因子A的平方和SA =24
C.误差均方MSe =2 D.因子A的均方MSA= 12
E.统计量F=24
