期货从业资格
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案
第1题：
在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：错
第2题：
赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。（ ）
答案：对
解析：
赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度，这两个准则要求：仅当所增加的解释变量能够减少AIC或SC值时才在原模型中增加该解释变量。
第3题：
整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
参考答案：错
第4题：
DW检验的假设条件有（ ）。
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项满足
Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项满足
Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
答案：C
解析：
DW检验的假设条件为解释变量x为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归形式
并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量，且回归模型含有不为零的截距项。
并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量，且回归模型含有不为零的截距项。
第5题：
对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。（ ）
答案：错
解析：
一般经验认为，当n≥30或n≥3（k+1）时，才能满足模型估计的基本要求，其中n为样本容量，k为解释变量的数目。
第6题：
一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。
A.模型的数量
B.样本量
C.因变量数量
D.自变量数量
B.样本量
C.因变量数量
D.自变量数量
答案：D
解析：
根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。 根据回归模型是否线性，回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型。
一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。
回归模型可以用描述因变量y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。
故，D选项正确。
一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。
回归模型可以用描述因变量y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。
故，D选项正确。
第7题：
多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（ ）
答案：错
解析：
第8题：
对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
参考答案：错
第9题：
经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。
A、多重共线性
B、异方差
C、自相关
D、非正态性
A、多重共线性
B、异方差
C、自相关
D、非正态性
答案：A
解析：
如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，就产生了多重共线性问题，本质为解释变量之间
高度相关。可以通过简单相关系数检验法对多重共线性进行检验，即通过求出解释变量之间的简单相关系数r来作出判断，通常情况下，|r∣越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。
高度相关。可以通过简单相关系数检验法对多重共线性进行检验，即通过求出解释变量之间的简单相关系数r来作出判断，通常情况下，|r∣越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。
第10题：
DW检验的假设条件有（ ）。
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+vi
Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+vi
Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
A：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
答案：A
解析：
DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归形式μi=ρμi-1+vi，并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量，且回归模型含有不为零的截距项。